L波段小擦地角海杂波幅度均值与风速关系建模

在对比分析国际上现有模型中风速对海杂波幅度均值的影响基础上,提出了一种新的两分量高斯模型建立海杂波幅度均值与风速的关系.结合我国黄海L波段VV极化小擦地角海杂波实测数据,对该模型进行了验证与精度分析,并研究了该模型参数随擦地角的变化关系,给出了模型拟合参数.从数据分析的结果来看,该模型较好地捕获了海杂波幅度随风速的变化趋势,可为雷达系统设计和雷达海杂波预测提供技术支撑.     

L波段小擦地角海杂波幅度统计特性研究

为了研究L波段小擦地角海杂波幅度统计特性及其在不同海洋参数条件下的差异,该文结合海杂波实测数据,选取适当的拟合优度检验准则,对比分析给出了不同波高和风向条件下Rayleigh, Weibull, Log-normal, K分布等经典统计分布模型,以及典型参数条件下Pareto分布在L波段小擦地角海杂波建模中的拟合效果,可为雷达目标检测中杂波模型的选择提供参考,提高海洋环境背景下目标检测的适应能力。     

海杂波测量定标的姿态修正数据处理方法

针对岸基海杂波测量雷达下视外定标海浪运动的影响问题,该文提出一种基于坐标变换的姿态修正方法,该方法结合雷达信号采集过程和雷达方向图因子,能够有效解决外定标过程中海面晃动对定标精度的影响。利用L波段岸基海杂波测量雷达获取的外定标试验数据,分析试验结果并对比姿态修正前后定标精度的改善效果,结果表明该方法可大大提高定标精度,可为改善岸基海杂波测量数据的普适性提供重要的技术支持。     

SAR图像目标方位角联合估计方法研究

为了精确估计任意角度的目标方位角,融合主导边界法与峰值拟合法,提出一种SAR目标方位角的联合估计方法。通过计算投影比以及目标区域同外接矩形面积之比,初步判断目标是否位于水平或垂直方位附近,自适应选择相应的估计算法进行处理。移动与静止目标获取与识别(MSTAR)公共数据库实测数据的仿真结果表明,该方法估计误差较小,可获得较高的估计准确度。方位角联合估计方法有利于增强目标方位角估计的适应性,提高目标分类和识别的效率。