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针对齿轮故障特征信号具有强噪声背景、非线性、非平稳性特点,提出采用形态梯度小波对齿轮振动信号进行降噪。首先使用形态梯度小波把齿轮振动信号分解到多个尺度上,然后对各层的细节系数进行软阈值方法降噪处理,对经过处理后的小波系数进行重构。对降噪后的齿轮振动信号采用S变换多分辨率时频分析,能够从具有良好的时频分辨率的S变换谱图提取齿轮故障特征。通过仿真试验和故障轴承的信号分析证明,该方法具有短时傅里叶变换和小波变换的优点,不存在Wigner-Ville分布的交叉干扰和负频率,能有效地提取隐含在噪声中的齿轮故障特征,适合齿轮故障的在线监测和诊断。 相似文献
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故障几率与操作便利是衡量生产机械的重要指标,针对目前Z3040摇臂钻床的控制方法在生产过程中存在的故障几率高、诊断不方便且定位操作诸多不便利的问题深入分析,提出了一种基于PLC与增加固定与定位装置的方案;一方面,将西门子S7-200系列PLC用于Z3040摇臂钻床接触器控制系统技术转换,用软件编程的方法来代替部分继电器—接触器控制电路;一方面,在摇臂钻床的工作台上增加固定与定位装置,用于精准定位和方便操作。经模拟系统运行发现在生产中产生的故障几率有明显下降,也因此而提高了生产效率,降低了因故障而产生的废品数量,从而降低了生产成本,提高了生产利润。 相似文献
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