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基于遗传神经网络优化模型的交通量预测 总被引:1,自引:0,他引:1
实时、准确的交通量预测是实现动态交通流控制及诱导的前提和基础.为了更准确地对其进行预测,本文建立了遗传神经网络优化模型,该模型既利用遗传算法全局搜索、快速收敛的优点,又利用神经网络非线性描述、自学习自适应的优点.并以实际道路为例,给出了具体的应用方法,计算机仿真结果表明该模型精度较高、具有可行性. 相似文献
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USB主控制器的嵌入式应用越来越广泛.文中介绍了如何利用飞利浦公司的ISP1161全速USB主控和设备控制器芯片在TMS320VC5416 DSP上实现USB主机控制器功能,并给出相应的硬件接口电路与基于WDM层次结构的固件的设计方案. 相似文献
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