距离向DBF鄄SAR 自适应SCORE 处理研究

针对AD 数据的扫描接收法(SCORE)处理中权系数不易计算准确和加权处理过程复杂的问题,提出了基于AD 数据的自适应SCORE 处理算法,该算法既可直接利用同一波门的数据估计通道间的数字波束形成(DBF)权系数,也可先将多通道数据分组并时变加权,再自适应估计分组数据的DBF 权系数,多通道数据通过与权系数相乘和累加完成SCOR处理。相比其他算法,该算法具有权系数精度高、加权处理简单和运算量小的特点,适合长短脉冲DBF-SAR 的SCORE 处理,实测数据的成像结果验证了算法的有效性。     

低波段大波束角SAR 脉冲响应函数特性研究

对合成孔径雷达(SAR)而言,其成像性能的优劣或SAR 图像质量可通过成像系统的脉冲响应函数(IRF)来表征。脉冲响应函数可看作是一个理想点目标的成像结果,这一函数由中央主瓣和一些旁瓣组成。SAR 系统的图像质量可以通过描述IRF 的空间分辨率、峰值旁瓣比、积分旁瓣比等主要特征进行描述和评价。文中主要对工作于VHF/ UHF 频段的低频大波束角SAR 系统的脉冲响应函数(IRF鄄USAR)特性进行了研究,推导了超宽带大波束角条件下的脉冲响应函数。基于点目标的傅里叶支撑谱与脉冲响应函数之间的对应解析关系,分析了IRF鄄USAR 的响应特性,并基于仿真及实测数据对IRF-USAR 响应特性进行了验证。     

一种旋翼SAR 高频相位误差精准补偿方法

直升机载合成孔径雷达(SAR)是微波成像的潜在重要发展方向。由于直升机平台具有高频振动的特殊性,目标在SAR 图像上会呈现出对称重影,严重影响图像的判读与应用。针对该难题,文中对直升机载SAR 回波信号的额外调制进行理论分析和建模,并结合成像处理流程,提出一种高频相位误差精准补偿方法。实测数据验证结果表明,该方法可实现直升机载SAR 的正常、高质量成像,为直升机载SAR 成像提供了重要技术支撑。     

香格里拉的“技术缺陷”暴露了啥？

编辑同志： 1月11日凌晨,具有“月光城”美称的云南香格里拉县独克宗古城遭遇大火,虽经2000多人的全力扑救,当天下午大火即被扑灭,但造成242栋房屋被烧毁,损失惨重,实在令人心痛。而这起火灾中暴露出的一些问题,也引起了公众的质疑与热议。     

基于MGARCH模型的情景树生成算法(英文)

多阶段随机最优化模型的质量依赖于描述不确定环境的情景树的质量.本文从以下几个方面对现有的情景树生成算法进行了改进:为恰当反映随机数据过程高阶矩的变化,我们提出了一个基于MGARCH模型的新模拟方法来生成情景;为改进现有情景生成的序列最优化方法,我们用MGARCH模型来递归估计随机数据过程的中心矩,设计了一个新的混合智能算法来求解序列最优化方法中所遇到的非凸规划问题,并由此导出了一个基于MGARCH模型的、可用于生成一般结构多阶段情景树的新型有效序列最优化方法.最后,利用中国和美国股票市场的金融交易数据,我们进行了一系列数值试验以说明我们算法的实用性、灵活性和有效性.     

基于Z7 的微型SAR 实时成像系统设计

针对合成孔径雷达(SAR)的微型化发展需求,提出了一种基于Z7 的微型SAR 实时成像系统。该系统采用高度集成化及模块化设计,将传统的SAR 综合处理单元集成在一块微型板卡上实现全部功能,包括信号产生、中频采样、信号处理、数据处理及数据记录功能。在满足总体成像技术指标的前提下,减少了系统设备体积、重量及功耗,实现了微型SAR 实时成像技术。该系统经过多个架次的微型无人机试飞验证,取得了令人满意的成像效果。     

基于历史数据集生成情景树的两种新方法?

情景树是描述不确定性决策问题中随机参数的一种有效方式。本文提出了两种基于历史数据集生成情景树的新方法。结合金融背景,给出了如何检测套利机会的线性规划模型。两种新方法在生成情景时能够容易地规避套利机会,并且所生成的情景包含了部分历史数据真实的演化模式,能够比较好地拟合资产收益的经验分布函数;此外,所得情景可以恰当地描述资产收益未来的走势,为动态投资组合选择问题提供了两种有效的情景分析工具。