一种基于边缘的相位相关景像匹配算法

提出了一种基于边缘的相位相关算法，利用困像的边缘进行相位相关。对比了传统的灰度相位相关与所提出的算法对几幅图像进行匹配的结果。所提出的算法在运算时间上与友度相位相关基本相同，但处理效果明显优于友度相位相关，这种算法易于硬件实现，易于组成飞行器的实时处理系统。     

景像匹配中重复模式的分析

景像匹配参考图中存在的重复模式重重影响匹配概率及匹配可信度，景像匹配要求精度与匹配概率同时满足一定的要求，若参考图中存在重复模式，对匹配的精度和概率必定产生一定程度的影响。     

海上目标分形检测

现有的目标检测技术，都要求所选择的目标自身的特征（灰度特征或几何特征）是稳定不变的，且易于与自然背景区分。但在实际使用当中，由于各种原因无法找到一种目标特征，能够在实际条件下保持稳定不变，把目标与自然背景区分开来。分维模型能够很好地描述自然背景，但在描述人造目标时将会产生模型误差，造成自然背景和人造目标在分维特征上存在固有相对差异。这种固有相对差异与目标的姿态和运动无关，自然物体的部分遮挡对其无影响。利用这种固有差异能将人造目标从自然背景中检测出来，与现有的目标检测技术相比，基于分维特征的目标检测技术是建立在人造目标的非分形特性和自然背景的分形特性基础上的，其思想与依赖目标自身特征不变性的现有目标检测技术完全不同．这是分维特征技术的创新之处。