耐盐耐温耐油水基微泡钻井液的制备

研究并测试了不同起泡剂、稳定剂及黏土对耐盐耐温耐油微泡钻井液的影响.实验发现耐温耐盐的微泡钻井液与起泡剂和稳定剂的结构有关,而起泡体系的耐油性与各种物质在泡沫界面的吸附状态有关.选用具有枝型结构的发泡剂和具有耐盐、耐温结构的起泡剂和稳定剂制备微泡体系,可使其具有好的耐盐、耐高温老化的性质,选择适当的无机有机物质进行复配,可在泡沫界面形成亲油但是不溶油的弱极性界面吸附层,使体系有很好的耐油性.由DM5512、甜菜碱、烷基糖苷、1631混合制备成了离子型复合起泡剂QR-1,由HPMC、SMP-Ⅱ和SP-8混合制备成了稳定剂WD-1.实验评价了由QR-1、WD-1和黏土在矿化度为10×104 mg/L的基液中配制的微泡钻井液的耐盐、耐高温老化和耐油性能,证实了以上结论并探讨了其机理.     

油井地层环境对表面活性剂性能的影响及应对方法

在原油开采中，表面活性剂的使用环境是各种矿物质组成的地层和含盐的地层水，对表面活性剂的表面活性影响很大。由于高矿化度水的张力比纯水要高得多，且大多数表面活性剂不耐盐，所以降低张力的难度随之增大。另外地层的吸附也影响表面活性剂的使用性能，而大多数表面活性剂在地层中的吸附损失量较大，致使驱油效率降低。     

基于AHP的矿工应急能力影响因素分析

为了找出影响矿工应急能力的主要因素,提高矿工的应急能力,减少煤矿企业遇到突发事件时的损失,采用层次分析法(AHP)对各影响因素进行分析,构建矿工应急能力影响因素模型,使用Yaahp软件计算各因素权重。结果表明,在影响矿工应急能力的因素中,应急演练、应急培训、恐慌心理所占权重较高。     

α-烯基聚醚衍生物在地层介质中的吸附与矿化度的相关性

α-烯基聚醚衍生物具有很高的耐盐性,已经用于高矿化度稠油的乳化降黏。研究了α-烯基聚醚衍生物在地层介质包括蒙脱土、碳酸盐和硅酸盐中的吸附性,并阐述了α-烯基聚醚衍生物抗地层吸附的原理。结果表明,α-烯基聚醚衍生物与一般常用表面活性剂相比,在使高矿化度水具有低表面张力的同时,在地层介质中的吸附量也随着矿化度的增加而减少。由于α-烯基聚醚衍生物具有很高的耐盐能力,可与 KCl 复合使用,能有效地抑制地层膨胀,减少地层介质的吸附。     

高矿化度稠油流动的影响因素及改善原油流动的方法

探讨了压力、温度、掺入剂等外加因素对高矿化度稠油流动性的影响,提出了改善原油流动的方法。稠油掺入稀油降黏所用的"稀油"对改变原油的流动性的影响十分明显,加入少量混合芳烃能使原油本体黏度大大降低,同时也大幅度减少稀油的用量。如果加入油溶性活性剂,则效果更好。当稀油资源受到限制时,加入乳化降黏剂更是廉价有效的方法。如果原油黏度特别高及储层水的矿化度高达15×104mg/L、且碱土金属也高达2×104mg/L时,稠油降黏所用的活性剂必须耐盐,并且须加入油水稳定剂和降摩阻剂。这样调整油水的流度比能使原油和水同步上升,使原油在地层和井筒中的摩擦力降低,有效地避免由于油水乳状液在盐的作用下的不稳定性所引起的地层含水率升高、产油量降低的问题。     

基于灾难性遗忘及组合叠加擦除的跨模态行人重识别预训练方法

面向构建24小时全时段视频监控系统的需要，基于可见光与近红外的跨模态行人重识别受到工业界与学术界的广泛关注.然而，目前大部分跨模态行人重识别任务都试图利用在ImageNet上预训练的模型来提前学习模态内共性特征，但ImageNet与跨模态行人数据模态差异较大，且预训练过程中将颜色信息作为判别特征之一，导致预训练中学习到的共性特征并不适用于无色彩红外图像的信息表示.本文提出了一种基于灾难性遗忘及组合叠加擦除的自监督跨模态行人重识别预训练方法，首先利用提出的灾难性遗忘评分来对预训练数据进行筛选，旨在减小预训练数据与后续任务数据存在的域间差距，进一步减少模型训练时间.其次，针对传统跨模态识别中的关键区分性特征提取，本文设计了一种强通道数据增强策略，通过对R、G、B三通道的通道级擦除与组合，生成了颜色迥异的多类型样本，有利于促使模型关注于纹理信息而非颜色信息.最后基于本文提出的跨模态数据筛选指标以及通道增强策略，构建了跨模态任务的自监督学习框架.实验结果表明，本文提出的预训练方法所训练的ResNet50网络在迁移到众多跨模态行人重识别方法时优于目前主流自监督预训练方法，其中在经典方法 AGW的...