高职院校工匠精神创新发展与研究--以城市轨道机电专业人才培养质量标准为例

探讨高职院校学生的素质教育、创新理念,将"工匠精神"融入到轨道机电专业人才培养质量标准中,构建相应的高职轨道机电专业人才培养质量保障体系和质量评价体系,实现创新人才培养方案和培养模式,深化课程体系、教学内容、教学方法和教学手段的改革,将高职院校学生的素质教育与综合能力的培养进行有机结合,同时为其他专业群的建设与发展提供理论依据和实践经验参考。     

完备变分模态分解和多传感器卷积神经网络的轴承故障诊断方法

针对传统滚动轴承故障诊断方法难以提取和辨识故障特征等问题,提出一种完备变分模态分解（CVMD）和工业多传感器卷积神经网络（MSCNN）相结合的轴承故障识别模型。在采集到的滚动轴承故障振动数据中加入2对符号相反但幅值相等的白噪声,并使用变分模态分解将故障振动数据分解为若干本征模态分量（IMFs）并进行集成平均;利用综合指标选择合适的IMFs分量并重构;针对多传感器结构,在卷积神经网络的基础上,提出MSCNN网络,并将重构后的振动信号输入MSCNN进行自动特征学习与故障诊断。结果表明：所提出的CVMD-MSCNN模型的故障诊断准确率达99.76%,标准差为0.16,相比于其他深度学习方法,其诊断准确率和稳定性较优。