基于移动Agent的分布式数据库的研究

本文对移动Agent技术进行了系统地概述和探讨,提出把移动Agent技术应用于分布式数据库系统中,并给出了在分布式数据库系统中利用移动Agent技术实现并发控制和分布式查询的方法。     

建立甲骨文字库中的字处理技术

论述了古代文字甲骨文字库建立的重要意义及其实现的问题所在。提出用三次样条B spline曲线拟合还原字符轮廓技术对甲骨文字进行处理，得到还原度高并能保持古代甲骨文固有特征的甲骨文字。另外根据图形的计算机处理规则给出了甲骨文字的生成算法。     

建立甲骨文字库中的字处理技术

论述了古代文字甲骨文字库建立的重要意义及其实现的问题所在.提出用三次样条B spline曲线拟合还原字符轮廓技术对甲骨文字进行处理,得到还原度高并能保持古代甲骨文固有特征的甲骨文字.另外根据图形的计算机处理规则给出了甲骨文字的生成算法.     

基于对象的存储系统对象迁移策略

对象存储系统是下一代网络存储重要组织模式,对象管理是对象存储系统的关键技术之一。本文对对象存储系统中的对象迁移策略进行了系统的研究,提出了可变阈值和域长的动态反馈调整模型,以此来确定存储对象迁移的时机和目标对象存储设备的选取。另外,本文还利用Petri网工具对对象存储系统存储对象的迁移进行建模分析,给出了存储对象迁移控制的Petri网模型。但是随着存储系统存储节点的无限增加,Petri网模型将会无限复杂和庞大。为了减少Petri网模型控制模型的复杂度,又引入有色Petri网理论,实现了对存储对象迁移控制Petri网模型的简化。该模型同样很好地实现了对象存储系统中对象迁移控制的建模分析。这些研究对我们在建立对象存储系统时起到了很好的帮助作用。     

对象存储系统形式化研究

对象存储系统是近来兴起的存储领域研究热点,它改变了传统的存储模式,用对象接口取代了传统的块接口。作为下一代互联网存储模式的关键技术——对象存储,它的出现使得海量信息存储、数据异构灵活共享、存储系统的可扩性、信息安全等问题迎刃而解。对象作为对象存储系统的基本单位,它的管理将是系统管理的关键。为了更好地研究对象存储系统对象的管理,本文对对象的形式化做了系统的研究。首先根据对象存储系统的实际给出了对象存储系统中对象的形式化描述;接着我们给出了对象存储系统的形式化描述;最后讨论了对象存储系统中对象间的关系,并通过这些对象间的关系推导出一种对象存储系统模式。对象存储系统的形式化研究将有助于我们对对象管理做进一步研究。     

WWW信息系统中公共网关界面的研究

公共网关界面 (CGI)是 WWW信息系统中的一个关键技术。本文从 CGI标准出发 ,叙述了 CGI的概念和工作机制 ;讨论了实现 CGI技术的问题 ;并提出解决办法以及在实际中的应用。     

网格数据库并发事务串行化研究

网格数据库就是使传统数据库能够充分利用网格平台的这种优势,实现传统数据库的存储、管理、处理、分析等能力的共享和协同。本文给出了网格数据库事务模型,以及对并发事务串行化进行研究。     

网格数据库事务管理策略

网格技术的本质就是提高资源的共享能力和实现计算资源的协同处理能力.网格数据库就是使传统数据库能够充分利用网格平台的这种优势,实现传统数据库的存储、管理、处理、分析等能力的共享和协同.网格数据库中的事务也存在全局事务和局部事务之分,对全局事务要保证得到正确的执行结果,其串行化是关键.给出了网格数据库全局事务的形式化定义,以及全局事务实现串行化的条件,并进行了相关证明.     

基于角色的工作流模型及其应用

将角色的概念引入工作流模型中，并对其在安全性方面的控制进行了分析，结果表明在工作流模型中引入角色的概念，可以提高系统的安全性和方便的实现系统的安全访问控制，同时方便了程序员对系统的设计与开发．之中还给出了基于角色的工作流模型的应用实例。     

异构Hadoop集群下的负载自适应反馈调度策略

随着基于Hadoop平台的大数据技术的不断发展和实践的深入,Hadoop YARN资源调度策略在异构集群中的不适用性越发明显。一方面,节点资源无法动态分配,导致优势节点的计算资源浪费、系统性能没有充分发挥;另一方面,现有的静态资源分配策略未考虑作业在不同执行阶段的差异,易产生大量资源碎片。基于以上问题,提出了一种负载自适应调度策略。监控集群执行节点和提交作业的性能信息,利用实时监控数据建模、量化节点的综合计算能力,结合节点和作业的性能信息在调度器上启动基于相似度评估的动态资源调度方案。优化后的系统能够有效识别集群节点的执行能力差异,并根据作业任务的实时需求进行细粒度的动态资源调度,在完善YARN现有调度语义的同时,可作为子级资源调度方案架构在上层调度器下。在Hadoop 2.0上实现并测试该策略,实验结果表明,作业的自适应资源调度策略显著提高了资源利用率,集群并发度提高了2到3倍,时间性能提升了近10%。