基于仲裁机制的扭矩控制算法

设计了一种应用于电控柴油发动机的扭矩控制算法,该算法首先针对当前电控技术工况日趋复杂的情况,设计了一种仲裁表决机制以整合各类工况的扭矩需求;另一方面,针对传统PID控制策略在电控柴油发动机正常运转情况下的诸多不足,设计了一种基于前馈补偿的动态PID控制策略;该算法在发动机台架上进行了实验验证:首先在转速瞬间提升至设定转速时,算法可以在3s内快速响应转速变化并收敛;其次在全转速状态下,该算法的扭矩变化曲线与传统算法的相比,两者相差小于3%;两组实验结果说明该算法基本满足发动机正常工作需要。     

城市规划专业留杭毕业生住房情况调查及分析——以浙江科技学院为例

随着中国城市化的快速推进和房价的日益飙升,大学毕业生在刚毕业几年间的住房问题显得越来越突出。现以浙江科技学院近六年城市规划专业本科毕业生为调查对象,结合多种调研方法的综合运用,通过对其居住足迹的跟踪调查,剖析大学毕业生的住房现状和住房困难问题,探讨公共租赁房这一保障性住房的准入机制及理想的区位分布等议题。     

激光多普勒技术跨介质探测水声信号的研究

海洋是丰富的资源宝库,对海洋资源的开发和利用尤为重要。水空跨介质探测、通信、水下目标确定等技术一直是相关工作者关注的热点,同时也是技术难题。声波作为一种机械波,是水中良好的传播载体,因此通过提取水下声波信息进行水空跨介质探测及通信不失为一种好方法,但目前仍缺少完整的水下声信号传播模型及试验基础。本文提出一种基于有限元方法的水下声信号产生水面波纹振动的仿真模型,并运用激光多普勒测振技术对水面波纹进行检测,通过试验与仿真两种方式均能在水面以上精准得到水下声波信息。在相同水下声信号参数的条件下,试验与仿真得到的水面波纹振幅大小一致,验证了激光多普勒测振技术用于获取水下声波信息的可行性及所建立仿真模型的正确性,为实现水空跨介质探测及通信的突破提供了试验基础及理论依据。     

交流电风扇风量测试稳定性的分析与改进

本文主要介绍了国家标准GB/T 13380-2007《交流电风扇与调速器》中的风量测试与计算方法,分析影响风量产生误差的因素,并结合测试过程数据不稳定的情况,对风量测试方法的改进提出建议.     

基于深度学习的信息级联预测方法综述

在线社交媒体极大地促进了信息的产生和传递,加速了海量信息之间的传播与交互,使预测信息级联的重要性逐渐突显。近年来,深度学习已经被广泛用于信息级联预测(Information Cascade Prediction)领域。文中主要对基于深度学习的信息级联预测方法的研究现状与经典算法进行分类、梳理与总结。根据信息级联特征刻画的侧重点不同,将基于深度学习的信息级联预测方法分为时序信息级联预测方法与拓扑信息级联预测方法,并进一步将时序信息级联预测方法分为基于随机游走(Random Walk)的方法与基于扩散路径的方法,将拓扑信息级联预测方法分为基于全局拓扑结构的方法与基于邻域聚合的方法;并对每类方法进行详细的原理阐述与优缺点介绍,介绍了信息级联预测领域常用的数据集与评价指标,在宏观与微观两种信息级联预测场景下对基于深度学习的信息级联预测算法进行实验对比,并讨论了一些信息级联预测算法中常用的算法实现细节。最后,总结了该领域未来可能的研究方向与发展趋势。     

社交网络用户影响力的建模方法

社交网络用户影响力在舆情演化、广告营销及政治选举等领域有着广泛应用,研究者在过去的工作中,通过分析和建模,在影响力方面取得了一定的成果,但还存在着定义不明晰、技术落后和应用缺乏等问题。文中明确提出了社交网络用户影响力的研究模型,将传统技术与先进技术结合,并据此梳理了该领域的相关文献,主要从用户、内容特征和深度学习技术的角度论述了基于社交网络的用户影响力的研究方法,并进一步划分成本质和邻域属性、情感分析和元数据、面向局部网络和基于用户及内容特征,还介绍了节点识别的方法,为该领域的学者提供有效且全面的参考。其次,文中还介绍了用户影响力建模方法在预测应用方面的数据集、评价指标和实验结果等,旨在预测下一个激活节点。最后对其未来的发展趋势作出展望。     

融入结构度中心性的社交网络用户影响力评估算法

在社交网络中,通过追踪极少数的强影响力用户,可以实现宏观管控信息的传播过程,而用户影响力是一种无法预判的后验信息,仅能依靠有关特征来确定.因此,提出了一种融入结构度中心性的社交网络用户影响力评估(Structural-Degree-Centrality User Influence Rank,SDRank)算法来识别强...     

基于GFDM的空口波形实现及干扰抑制

广义频分复用(GFDM)具有比正交频分复用(OFDM)更低的峰均功率比(PAPR)和带外频谱泄露。因为本身固有的子载波间干扰(ICI),传统GFDM解调具有较高复杂度。本文基于导频子载波,提出一种适用于卫星通信的数据辅助干扰消除GFDM接收算法,消除了匹配滤波(MF)接收中的子载波干扰,降低了误符号率(SER)。仿真结果与复杂度分析表明,本文所提算法优于传统串行干扰消除匹配滤波算法,有助于促进GFDM在天地一体化通信系统中的应用。     

对情感教育在我国高校学风建设中价值的多重思考

阐述了情感教育在我国高校学风建设中的缺失现状，分析了情感教育在学风建设中的价值和作用，提出创新情感教育的开展模式和途径，增强情感教育的针对性，引导大学生情感教育的培养，发挥情感教育在学风建设中的应有作用。     

新型高效节能柑普茶自动取肉机研制

设计了一种全自动新会柑开盖去肉装置。在分析新会柑果实形状、直径以及高度等物理参数前提下,确定有效的新会柑开盖去肉加工方式,设计了开盖组件和去肉组件结构参数。与人工作业相比,新装置减少了人工成本及生产成本,节省了大量加工时间,实现了自动化快速生产。