基于DSP实时红外图像的非均匀性校正

根据实时图像处理的基本要求,对红外图像的非均匀性校正进行了深入的研究,分析了两点校正的原理,介绍了实现的方法,并结合DSP硬件具有强大的运算能力及灵活的可编程性的特点,设计了红外图像的非均匀性实时校正系统的构成,描述了校正方法的实现过程用像元数为120×160的红外焦平面阵列进行了图像非均匀性实时校正实验,并对校正前后的图像进行了对比,实验结果达到了预期目的.     

基于BP神经网络的红外测温系统温度标定方法

介绍了红外测温系统温度标定方法和BP算法神经网络,将BP算法神经网络应用于温度标定物理实验中的灰度与温度的特性曲线拟合,并在MATLAB下通过训练和仿真验证了应用BP算法神经网络拟合实验曲线的优越性,其拟合精度远高于最小二乘拟合,为测温数据的软件处理提供了新的方法。     

红外图像非均匀性校正高通滤波算法的改进

红外焦平面阵列的非均匀性噪声是制约红外成像质量的主要因素。本文通过分析多种均匀性校正的方法,提出了一种时域高通滤波法的改进,在这种方法中增加了一个调节因子口,目的是为了调节系统的截止频率,选择合适的调节因子能够尽可能校正焦平面阵列的非均匀性。另外考虑到噪声的空域特性,建立了差图像Eij（n）,用于替换噪声图像xij（n）。实验仿真通过图像的空间标准差证明,新算法具有较好的校正效果。     

实时图像处理中Sobel算子的改进

根据实时图像处理的基本要求,对经典Sobel算子进行了深入的研究,提出了一种红外图像边缘检测的改进算法.利用这种改进算法,能够同时检测出四个方向的图像边缘,并可以对图像边缘进行细化.通过在TMS320C6202实时图像的实验平台下进行验证,结果表明该方法具有很好的检测精度和准确度,而算法运行时间仅为40ms-50ms,完全可以满足实时处理的要求.     

基于DSP红外图像伪彩色处理的研究

根据红外图像的特点,在以室温热成像系统的基础上,对红外图像伪彩色编码进行了充分研究,提出了一种新的伪彩色编码。新编伪彩色编码算法,解决了RGB三色搭配的合理性和灰度范围集中时图像的难以辨别等问题。通过合理分配TMS320VC33硬件环境下存储资源,提高了算法的运行速度,使算法在DSP环境下工作稳定、运行良好。