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随着互联网的普及和图像应用范围的不断扩大,对静止图像的编解码算法的新的要求在不断提出,即要求在较高的压缩比基础上实现更多新的功能,如嵌入式编解码、从有损压缩到无损压缩等等。嵌入式零树小波编码(EZW),及在其基础上涌现出许多新的改进算法,如分层树的集分割算法(SPIHT),集分割的嵌入块编码(SPECK),最佳截断的嵌入式块编码(EBCOT)等,文中对这些算法的原理和性能进行了讨论,并说明了静止图像编解码的研究方向。 相似文献
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随着多媒体通信、Internet的发展,对任意形状纹理对象进行有效编码和表示的重要性已日益显著.如今基于形状自适应的可视纹理对象的嵌入式编解码实现,已经成为基于对象的具有可分级性的多媒体通信中的关键技术之一.为此,在研究、比较,并实现了基于小波系数零树的嵌入式编码算法以及形状自适应离散小波变换方案的基础上,综合了均衡复杂度、运算数据、PSNR性能等多方面因素,采用了一种结合SA-DWT的P-SPIHT算法的针对任意形状可视对象的嵌入式纹理编码方法.实验结果表明,该算法易于实现,并可取得与目前已有算法相当的性能. 相似文献
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