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本文基于高层建筑暖通空调设计特点,论述了暖通空调系统的特点类型和高层建筑暖通空调系统设计中特点,在特点分析中主要探讨了空调循环水泵的选型、供暖、空调通风等方面设计特点问题。这一研究对于提高高层建筑的节能目的具有一定的借鉴意义。 相似文献
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电力数字孪生系统(digitaltwinofpowersystems,PSDT)旨在充分利用电力物联网所承载的数据流,通过实时态势感知、超实时虚拟推演2种手段来认知电力系统继而辅助电网运管调控的决策制定。不同于现行的仿真软件,PSDT具备数据驱动、实时交互和闭环反馈3大特点。围绕上述2种手段和3大特点,从工程和科学2个视角剖析了PSDT提出的背景和目的,并阐述了其建设的思路和特色,进一步设计了PSDT的实现框架并探究了其建设所面临的关键问题和核心技术。最后,阐明了PSDT在电力系统多个领域的应用现状与前景。文中的工作也是数字孪生(digitaltwin,DT)在电力领域的早期系统性探索,其研究一方面可为电力物联网的建设提供借鉴;另一方面,也会推动DT技术和数据科学在工程中的应用。 相似文献
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提高电网输电能力技术概述与展望 总被引:4,自引:0,他引:4
随着电网规模的扩大和用电需求的增加,提高电网输送能力、构建安全稳定的电网已成为中国电网的发展目标。介绍了目前提高电网输电能力的研究重点,阐述了智能电网背景下提高输电能力的相关技术。在此基础上,分析了未来研究的新思路,提出了其长远发展的框架。 相似文献
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道康宁公司最近推出一种可显著提高热塑件树脂和(乙烯/丙烯/二烯)共聚物(EPDM)中矿物填料分散能力的有机硅偶联剂Z-6172,从而可使树脂或橡胶的均匀度更好。据报道,这种有机硅偶联剂可提高玻璃填充聚酯和其它树脂的初始和潮湿强度,并且可以优化矿物填充塑料和弹性体的电气和物理性能。 相似文献
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针对电力系统运行状况复杂,运行状态受到多种因素相互作用影响,提出了一种基于同步相量测量数据相关性分析的早期异常检测方法。首先提出采用系统部署的多个同步相量测量装置实时监测量构造时空数据集,然后利用滑动窗口法将数据集依次划分为连续的数据切片窗口。针对每个数据切片,基于Marchenko-Pastur定律分析统计其元素之间相关性,并定义部分线性特征值统计量作为统计指标,用以实现当前数据切片的行为。采用文章所提出的方法对IEEE 118系统和某实际电力系统进行测试,测试结果证明了所提方法的有效性,且部分线性特征值统计量比线性特征值统计量对异常检测更为敏感。最后,算例测试结果证明该方法能够有效实现电力系统早期异常检测,所定义指标对异常行为更为敏感,具有重要的工程实践价值。 相似文献
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核电站建设涉及设计、建造、运维等多个环节,兼具技术密集性与工艺复杂性。为了满足未来核电数字化的发展需求,在深入分析我国核电发展现状的基础上,提出了基于数字孪生技术的核电数字化建设思路与关键技术,并展望了数字孪生核电站在建设工程管理、设备状态评估和技术培训推广等领域的应用前景。这些研究结果有助于理解我国核电数字化的发展现状和未来趋势,为进一步推动核电数字化和智能化的发展提供了理论依据和实践参考。 相似文献
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基于深度强化学习的微电网复合储能协调控制方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在微电网中,由于负荷和电源功率波动较大、各种不确定因素复杂,通常需要增加储能系统以保证供需实时平衡、并提高可再生能源的利用率。该文构建了一个孤岛运行的包含光伏发电、储氢装置(长期储能)、蓄电池(短期储能)的复合能源系统,并将复合储能系统的协调控制转化为序列决策问题,并采用深度强化学习方法加以解决。在发电量、负荷等多种因素变化的情况下,复合能量协调控制是一个复杂的优化决策问题,不同方案可能会影响系统供电稳定、利用效率和经济效益。为此该文设计了适合解决该类问题的深度强化学习框架和神经网络模型,经过足够的训练后能够实现实时在线决策控制,避免了传统算法在这方面的不足,同时,对于不同时刻、天气、季节的场景均能有效处理。结果表明了深度强化学习在复合储能协调控制问题中的可行性和有效性,具有较强的学术意义和工程价值,并可以用于处理相似的问题。 相似文献