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强杂波背景下的弱静止目标检测是机场跑道异物(Foreign Object Debris, FOD)监测雷达面临的关键问题。该文提出一种基于特征谱特征和最小最大概率机(Minimax Probability Machine, MPM)的FOD分层检测算法,首先利用杂波图恒虚警(Constant False Alarm Rate, CFAR)将雷达录取回波中的背景杂波和FOD回波(包含虚警)区分开,然后提取特征谱特征将在回波域中差异较小的FOD回波和虚警回波转换到区分性更大的特征域,最后利用MPM分类器实现对FOD和虚警的分类,从而达到降低虚警次数的目的。基于实测数据的试验结果表明,所提方法可以获得较好的检测性能。 相似文献
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从理论上分析了等间距冲激脉冲调制信号所具有的相位循环特性,介绍了此特性在符号速率参数估计方面的应用,并通过仿真验证了其有效性,这对于信号特征分析与提取具有重要意义. 相似文献
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针对无线通信系统中的伪码同步问题,本文以滑动相关法为基础,分析了在不同采样频率下实现同步时的信号检测概率、虚警概率,同时结合克拉美罗限分析了采样频率对同步精度的影响。分析与仿真结果表明:增加采样频率可以提高信号的检测概率;在高接收信噪比下可以缩小符号定时偏差,提高系统同步的精度。但当采样频率足够高时,继续提高采样频率获得的性能提升很小,同时会增加信号处理的复杂度。因此,在无线通信系统中实现同步时,采样频率的选取需要在性能与复杂度上折中考虑。 相似文献
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