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对电影短评数据进行情感分析的目的是为了获取观众对某部电影的情感倾向,同时还可帮助电影制作者通过了解观众的情感倾向,从而改善电影的制作。文章采用的方法是通过Python代码爬取电影网站上的评论数据,对爬取的数据进行多项数据预处理技术得到较为规范的评论数据,再利用TF-IDF算法计算出短评数据的关键词及权重并给关键字词云图,然后使用SnowNLP库计算出短评数据的情感分值,并运用LDA模型对电影网站短评数据主题分类,最终给出电影网站短评数据情感分析的可视化评价结果。 相似文献
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贺海玉 《数字社区&智能家居》2014,(33):8011-8012,8018
该文首先简要介绍了目前数据中心发展经历的现状,继而提出了下一代的数据中心发展趋势为软件定义的数据中心,并对软件定义的数据中心和如何建立构建软件定义的数据中心进行了初步研究,最后指出软件定义的数据中心凭借前所未有的自动化、灵活性和效率能实现IT交付方式的转变,更好的支撑用户在云计算、大数据时代的业务运营和增长。 相似文献
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