基于小波变换的视频编码算法分类研究

在视频通信中,视频编码技术不但要有高的编码效率而且其生成的码流要有多种可伸缩性.在此研究领域.涌现出许多新的编码思想和技术,其中基于小波变换的视频编码算法就是很有发晨前景的技术之一.本文对小波变换视频编码算法进行分类研究.对比分析算法各自的优缺点,指出小波视频编码算法的研究方向.     

一种改进的2D-DCT的FPGA实现

DCT是图像处理和视频压缩中很重要的一部分,在JPEG、MPEG、H.26X标准中广泛运用.2D-DCT的FPGA实现广泛采用行列分解法,把8×8的2D-DCT变换分解为两个1D-DCT来做,其中1D-DCT的运算量集中在加法器和乘法器上.本方案将加法器和乘法器数量减少到最小,节省了硬件资源,其中乘法器采用移位求和的方法实现,并结合流水线操作,提高运算速度.实验表明只需要一个1D-DCT模块就可实现2D-DCT变换.     

势函数聚类的优化下采样SVM分类方法

为了改善大样本集下支持向量机(SVM)的训练效率和泛化性能,提出一种新算法。该算法运用采样优化和学习器优化相结合的策略,通过构建势函数对原始样本空间进行密度度量,建立了不同参数的高斯核,以实现对样本空间不同区域的逐次覆盖,并以增量学习的方式生成下采样集。然后,在所获取的下采样集上进行SVM初始训练,通过寻找原始训练集中的边界样本,进行SVM二次优化。最后,将新算法应用于人工数据集及基准数据集,结果表明,该算法在有效改善训练效率的同时,保证了分类器的泛化性能。