基于密度信息的改进降维方法

扩散映射(diffusion maps)是一种基于流形学习的非线性降维方法。为了提高降维的效果, 根据近邻点的选取对diffusion maps的降维效果影响, 利用数据近邻点分布的不同, 挖掘该数据点局部的密度信息, 能够更好地保持数据的流形结构。利用样本点聚类后的类别信息构造密度信息指数, 提出了一种改进的diffusion maps算法, 有效地保持了高维数据中的流形结构, 所提的新算法在多种实验中得到了证实。     

浅析ISA-95和MES系统

本文通过介绍ISA-95和MES系统,讲述了两者的关联,对系统结构加以阐述,并指出,现在业界的MES解决方案的应用架构从设计到应用模块上均参照ISA-95标准的要求。这种使用相同模型的构建方式可以使得不同企业制作的MES解决方案之间更容易。     

虚拟软件在人机工程领域的应用

本文通过介绍JACK软件的基本原理和其三个分析功能及应用.     

一种参数优化的图像滤波方法研究

摘 要;在频域滤波的理论基础上,提出了一种基于参数的巴特沃斯高通和低通相结合的图像滤波方法,并用MATLAB软件进行了实验,结果表明,对于去除噪声、提取目标信息及图像增强等,该算法显示出了较好的效果.