基于新媒体平台的信息通信网络自动化监测系统

信息通信网络监测效果在一定程度上影响了网络运行质量,在不影响网络运行进程的前提下,从硬件和软件两个方面,优化设计基于新媒体平台的信息通信网络自动化监测系统。加设新媒体数据采集器,改装网络数据处理器和监测服务器,调整系统电路的连接方式。在确定的网络测点位置上安装硬件设备,利用新媒体平台自动采集信息通信网络实时数据,从时域方面提取网络数据特征,得出网络入侵状态、流量、通信速率、传输时延等参数的监测结果,实现系统的自动化监测功能。通过系统测试实验得出,与传统监测系统相比,优化设计系统得出通信流量和速率监测误差分别降低0.09 GB和0.06 GB/min,同时系统监测面积扩大约76%。     

基于感性工学的女衬衫斜纹波点研究

为对斜纹波点设计提供一套符合消费者消费行为的设计参数,针对服装中斜纹波点图案参数进行定量数据分析,通过感性工学技术,筛选27种不同直径、不同夹角、不同间距的斜纹波点样本和6对感性评价形容词,运用统计软件对数据进行分析,获取斜纹波点设计参数与感性评价形容词之间的联系,总结出消费者对不同设计参数样本的感情评价。研究结果表明:不同斜纹波点设计元素带给消费者不同的感情认识,可为设计师提供有针对性的斜纹波点服装设计参数,有利于消费者挑选到满足自己感性需求的斜纹波点服装。     

在线社交网络中服装品牌信息主题挖掘及其指标构建

为深入探究在线社交网络中服装品牌信息传播主题及其内涵，首先通过选择性接触理论分析消费者接触信息时的心理过程，然后运用数据挖掘和隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation, LDA)主题模型，从大量在线社交网络的服装品牌文本数据中挖掘服装品牌信息主题，再运用扎根分析方法提炼出服装品牌信息指标体系。最终形成的服装品牌信息指标体系包括产品信息、服务信息、营销信息、口碑信息、企业信息和环境信息6个维度和产品属性、售前服务、广告营销、企业形象等13个指标，并提出针对性的服装品牌信息设计和传播建议。研究结果可为服装企业在社交网络中传播符合消费者需求的服装品牌信息提供参考。