基于ICA的混合图像盲分离算法

简述了独立成分分析的基本原理以及利用FastICA算法进行信号分离的理论依据,并通过Matlab仿真实验实现了混合音频信号的盲源分离,取得了较好的分离效果。结果表明该算法收敛速度快,有良好的波形保持性,是一种行之有效的信号分离方法。     

扩频系统中伪随机码发生器的实现

由于m序列容易产生、规律性强、有许多优良的性能.在扩频通信中最早获得广泛的应用.介绍扩频通信系统的理论依据,接着引出m序列的原理,给出了DSP和MatLab在扩频系统中伪随机码发生器实现的方法.并给出了具体实现的源程序.具有一定的实用价值.     

基于FastICA的混合音频信号盲分离

独立成分分析（ICA）作为一种有效的盲源分离技术已成为信号处理领域的热点,它以非高斯源信号为研究对象,在统计独立的假设下,对多路观测到的混合信号进行盲信号分离。为了提高算法的收敛速度和稳态精度,介绍了独立成分分析的基本原理,以及利用FastICA算法进行信号分离的理论依据,引入了改进的非线性函数,运用Matlab进行仿真比较3种非线性函数下的分离性能和改进的非线性函数在不同θ下的分离性能,结果表明在综合因素的考虑下,该改进函数在实现混合音频信号盲分离方面比改进前更有效。     

USB无线网卡驱动程序的设计

设计和实现了基于NDIS的USB无线网卡驱动程序,将具有自组织功能的无线网卡硬件与Windows操作系统有机地结合起来,实现网卡和上层软件的数据传递。