基于BP神经网络的帘子布疵点分类器的设计

该文给出了一种基于BP神经网络的帘子布疵点识别方法。该方法首先讨论了LBP算子原理,然后对帘子布样本图像进行LBP运算,得到对应LBP值的归一化直方图,再通过这些LBP直方图对BP神经网络进行训练,最后采用已训练的BP神经网络进行帘子布疵点识别。实验结果证明,该方法可准确识别出帘子布浆斑、稀经、粘并、断经和劈缝等疵点。     

利用OTDR构建大客户光缆监测系统

随着电信运营商光缆传输网规模的迅速扩大,本地光缆的维护工作日益繁重。特别是针对大客户的光缆,其重要性强,维护量大,而且地点分散,因此迫切需要采用一些主动性、集中化的光缆维护手段来进一步提高用户的满意度。一方面要随时掌控光缆网的运行状况,及时发现光缆劣化趋势,通过预防性测试处理好光缆渐变性的故障;另一方面,当突发性断纤出现时,