808 nm高功率AlGaAs/GaAs单量子阱远结激光器

设计并研制了一种将p-n结和有源层分开的高功率AlGaAs/GaAs单量子阱远异质结(SQW-RJH)激光器,其发射波长为808 nm,腔长为900 μm,条宽为100μm.其外延结构与通常的808 nm AlGaAs/GaAs单量子阱半导体激光器的结构不同,在p-n结和有源区间多了一层0.3μm厚的p型Al0.3Ga0.7As下波导层.对研制的器件进行了电导数测试,结果显示,与常规AlGaAs/GaAs大功率半导体激光器相比,远结半导体激光器具有阚值电流偏大、导通电压偏高的直流特性.经4 200h的恒流电老化结果表明,器件在老化初期表现出阈值电流随老化时间缓慢下降,输出功率随老化时间缓慢上升的远结特性.     

基于多传感器优化的农药残留快速检测新方法

提出了一种基于CatBoost算法的传感器阵列优化策略。采用自行研制的基于仿生嗅觉的电子鼻测试系统,检测蒲公英上残留的农药敌百虫,提取蒲公英样本的响应特征信息,对传感器阵列进行多特征数据融合。使用CatBoost算法对数据矩阵进行特征选择,优化后的传感器数量从12个减少到3个,准确率从91.69%提高到98.03%,减少了约88%的特征值,优于相关系数、递归消除和其他常用算法,解决了传感器繁多、数据冗余的问题,大大提高了检测精度。结果表明:在蒲公英敌百虫残留检测上使用CatBoost算法可提高电子鼻的鉴别能力。