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弹丸着靶姿态测试是弹道参数测试中的重要项目,姿态参数与着靶速度、弹丸质量、能量传递效率共同反映了弹丸的终点效能,由于弹丸目标小、速度快,对其着靶瞬间的三维姿态角的高精度测试还无法实现。采用投影测试方法、视场标定方法、数据修正计算方法,解决了目标的高质量成像、标定判读、角度计算等难题,实现了小口径弹丸的着靶姿态测试,完善了测试项目,提升了测试能力。 相似文献
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综合考虑我国方量的地理分布和气候特点,提出了一项星地激光通信的地面多址布站方案,仿真分析了大气散射引起的衰减及大气湍流对星地链路的影响。利用卫星工具包(STK)软件分析了地球静止轨道(GEO)卫星与5个地面站的链路特性。结果表明,西藏的阿里站同时具有最理想的经度和纬度,地平角为52°,最有利于开展星地激光通信。在一定天气条件下,随着波长的增加,对应的散射引起的功率衰减减小;随着能见度的降低,大气散射引起的光功率平均衰减增加;随着地平角的升高,大气引起的功率平均衰减减小;波长越长,闪烁指数越小;随着接收孔径直径的增大,闪烁指数快速减小;随着海拔高度的增加,闪烁方差减小。该研究为星地激光通信外场实验提供了一定的理论依据。 相似文献
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为了提高天幕靶系统测试精度和可靠性,探索测试产生各种干扰噪声如弹头激波、弹底激波、蚊虫飞鸟、振动等干扰因素的影响规律,利用Hopfield自联想神经网络的方法,识别并剔除典型因素干扰。通过对实弹射击试验得到的数据进行分析,充分验证了天幕靶系统的准确性和可靠性。分析结果表明:与电平信号识别相比,在射频为5发/min、口径为23 mm的炮弹测试中,自联想神经网络信号识别率提高了17.2%;在弹型为穿甲弹,口径为23 mm的测试中,Hopfield自联想神经网络信号识别率提高了46.7%;对于射频为7 500发/min的天幕靶连发弹丸信号测试条件下,正确信号识别率均达到了93%以上。在复杂环境条件下,Hopfield神经网络算法识别率远远高于传统的电平识别,提高了信号的识别率,能够适应一定区域内的复杂环境因素。 相似文献
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在车辆重识别任务中,车辆视角的多变性会影响算法的准确性。为了解决视角多变对重识别准确性的影响,本文提出了一种基于局部特征与视点感知的车辆重识别方法。首先,使用语义分割算法将车辆解构为正面、背面、侧面、顶部4个部分,以提高车辆的细粒度表征。通过设计一种车辆视点感知网络,来输出视点的预测概率信息,据此概率信息动态平滑地呈现车辆视点感知效果。利用视点感知效果,为车辆每个局部区域赋予不同的权重,达到缩短类内距离,扩大类间差距,减少视角变化对车辆重识别的影响。利用公开数据集进行实验,其中VeRi776数据集的mAP可达到80.9%。结果表明,本方法可有效提高车辆重识别精度。结合消融实验证明了视点感知的平滑表示对多视角下车辆重识别的有效性。 相似文献
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针对传统光谱偏振成像系统存在的结构复杂或有运动部件等问题,提出一种基于双Wollaston棱镜的静态光谱偏振成像系统结构。根据Stokes光谱调制理论,并利用双Wollaston棱镜的偏振特性与分光原理,设计了含有双Wollaston棱镜的静态光谱偏振成像系统。系统前置望远系统采用像方远心设计,后置偏振光谱分光系统采用物方远心设计,以实现光瞳匹配;整体结构均选用球面镜,且无运动部件,可同时获取目标的光谱和偏振信息,系统工作波段为450~ 900 nm,焦距为275 mm,口径为90 mm,视场角为2.35°. 分析结果表明:系统全视场调制传递函数在奈奎斯特频率90 lp/mm处优于0.55,成像质量接近衍射极限,满足成像需求。 相似文献
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基于对地观测技术用于全球实时探测,在获得地球表面及深部的时空信息中具有重要的作用,分析了我国对地观测面临的主要问题及解决途径,论述了空间激光通信在对地观测中的作用及要解决的关键技术,对空间激光通信在我国对地观测中的应用提出了几点展望与建议. 相似文献
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一种基于小波融合的乳腺图像增强方法 总被引:1,自引:0,他引:1
任何一种方法不会对所有的图像都有很好的增强效果,不同的增强方法对图像的增强重点也不尽相同。灰度线性变换法能够加大图像动态范围,增强高通滤波法能够增强图像的精细结构。我们分别采用这两种方法对乳腺图像增强,然后利用小波融合方法综合两个图像的信息,得到了很好的增强效果。 相似文献
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基于对地观测技术用于全球实时探测,在获得地球表面及深部的时空信息中具有重要的作用,分析了我国对地观测面临的主要问题及解决途径,论述了空间激光通信在对地观测中的作用及要解决的关键技术,对空间激光通信在我国对地观测中的应用提出了几点展望与建议. 相似文献