小卫星测试系统设计与实现

针对某小卫星研制过程中的电测需求,设计并开发了一种小卫星测试系统;系统模仿通用仪器结构设计了分布式的功能板卡作为独立测试功能单元,并在机箱中采用开放式总线底板,最大限度地提高系统适应性,发挥系统效率;为保证系统控制与数据传输的实时性,使用装载VxWorks操作系统的嵌入式计算机作为主控制器,使用LVDS高速接口作为系统内部数据传输通道,传输速率为10 Mbit/s,本系统可以完成小卫星电信号的并行测试,满足测试要求.     

某激光制导炸弹内场检测设备的研制

本文介绍了某激光制导炸弹内场检测设备的研制过程.硬件设计上采用DSP技术、CPLD技术以及交流有效值变换技术,实现了对炸弹的响应采集和参数检测;系统软件采用了一种通用测试软件框架,提高了测试软件的通用性、可扩充性和可移植性.该设备已成功应用于炸弹内场测试.     

锂离子电池循环寿命的融合预测方法

针对传统基于粒子滤波的锂离子电池剩余使用寿命预测方法的不足:过度依赖电池经验退化模型和模型输入变量单一的问题,提出了一种相关向量机、粒子滤波和自回归模型融合的锂离子电池剩余寿命预测的方法。通过相关向量机提取电池历史数据的退化趋势,构建趋势方程替换以往的电池经验退化模型,作为粒子滤波算法的状态转换方程。引入自回归模型的长期趋势预测值,替换观测值构建粒子滤波算法的观测方程。将3种方法相融合估计电池剩余寿命。实验结果表明:融合方法不仅预测精度高而且采用数据驱动的方法避免了构建复杂的电池机理退化模型,通用性强。     

基于AT89C51的某导弹引信控制组合的研制

引信控制组合是引信综合测试设备的重要组成部分.本文基于单片机技术、光电隔离技术、可靠性技术对该控制组合进行了软硬件设计.所得结论具有实用价值.     

多核相关向量机优化模型的锂电池剩余寿命预测方法

基于相关向量机的剩余寿命预测方法,核函数是影响相关向量机模型预测性能的重要因素.目前的相关向量机预测模型以单核为主,且核函数的选择存在较大主观性,导致所构建的预测模型性能有限.本文提出一种融合多个核函数构建相关向量机预测模型的方法,通过果蝇算法优化多个核函数优化组合的线性方程系数,提高了模型的预测性能,并将该方法应用于预测锂离子电池的循环剩余寿命.分别采用美国NASA和马里兰大学的电池退化数据集,对本文的方法进行了实验验证.实验结果表明：多核相关向量机预测方法的平均绝对误差和均方根误差都小于最优的单核相关向量机预测方法.     

一种具有故障模拟功能的飞轮模拟器设计

针对小卫星姿轨控仿真测试系统需模拟星上真实飞轮的需求,设计并开发了一种具有故障模拟功能的飞轮模拟器,除可以模拟飞轮正常工作状态外,还可以模拟多种飞轮故障状态.本设计采用4片TMAS320LF2407A为核心控制器,实现对4路相互独立飞轮电气特性的模拟,并利用RS485接口实现故障及参数注入,DSP则根据注入的参数对飞轮...     

面向RMAP协议的SpaceWire节点IP核设计

在对SpaceWire传输层协议——远程存储器访问协议进行研究分析的基础上,采用Verilog HDL硬件描述语言,设计了一种符合RMAP协议规范的IP软核;可配置实现RMAP事务发起和事务响应功能,经功能仿真和FPGA原型验证测试,结果表明IP核符合标准规范,支持协议规定的所有指令类型,具备良好的通用性、可扩展性并可灵活配置,可实现与其它传输层协议的兼容以及和更高层协议的无缝衔接.     

基于深度学习的轴承健康因子无监督构建方法

传统的轴承健康因子(HI)构建方法一般需要由人工进行特征提取、特征选择、特征融合,并需要依赖大量专家经验和信号处理技术,且需要预先设计训练标签,过程费时费力,方法不具有通用性。因此,提出一种新的基于堆叠去噪自编码器(SDAE)的轴承HI无监督构建方法,利用去噪自动编码机深层结构直接对原始轴承振动信号进行无监督的自适应特征提取,进而输入到自组织映射网络进行特征降维从而获取轴承的健康状态表征值。在PHM2012轴承数据集上的实验结果表明,构建出的轴承HI曲线可以较好地反映轴承全寿命周期内的退化过程,相比于传统的HI构建方法具备更好的时间关联性和单调性,并且该方法无需依赖复杂的信号处理方法,整个过程以无监督的方式进行,具备一定的通用性。     

数字孪生驱动多算法自适应选择的 空间电源系统故障检测

针对积累的空间电源系统遥测数据中故障数据不准确且不全面,进而导致地面长管系统很难根据实际发生的故障数据 综合选择和评估故障检测模型有效性的问题,本文重点开展孪生数据驱动的空间电源系统故障检测模型优化选择方法研究。 在充分分析电源系统组成、工作原理以及输入输出关系的基础上,利用 Simulink 构建航天器电源系统各组成单元的数字孪生模 型,并结合故障机理分析在孪生模型中注入典型的故障,丰富故障数据种类及数量,基于孪生数据实现多种故障检测模型有效 性的评估。 实验表明,基于此框架产生的孪生数据与实测数据相似性达 90%以上,可进行 6 种典型故障模式的注入,可对故障 检测模型的阶跃型以及渐变型故障的检测能力进行有效评估,此种方法的研究可有效服务于实际的地面长管系统,为合理的故 障检测模型的选择提供重要的模型与数据基础。