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自然语言处理作为人工智能领域的重要分支,近年来得到了显著的发展。为填补我国在自然语言处理系统测评标准化建设的空白,介绍了自然语言处理技术及测评发展现状,梳理了自然语言处理国内外相关标准,针对自然语言处理系统测评标准化需求研究提出测评指标体系,并提出了一种自然语言处理系统测评标准化流程和方法。 相似文献
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在人脸识别为人们生活、工作带来便利的同时,也出现了技术滥用、侵犯隐私等问题,其中以公共场所的人脸识别应用问题最为突出。在对人脸识别技术特征、公共场所分类方法、人脸识别应用治理现状进行深入分析的基础上,提出从使用主体角度划分公共场所分类的新方法。并综合应用目的、底库规模、覆盖密度、管理水平和网络环境等5方面风险影响要素,结合层次分析赋权法,给出了“人脸识别应用综合风险值”的量化计算方法。进而使用风险评估矩阵方法,综合考虑“人脸识别应用综合风险值”和“公共场所分类”2大维度,将公共场所人脸识别应用风险等级划分为5级,并从事前评估、通用要求和分级要求等3个方面提出开展人脸识别应用治理的具体建议。 相似文献
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由于AI缺乏可解释性,人们无法得知AI作出错误决策的原因,也很难直接改进AI模型,因此对人工智能可解释性的研究非常必要.通过研究提出了 AI可解释性的概念和研究的必要性,综合目前主流的研究成果,提出了实现AI可解释性的建模前、建模中、建模后三类方法,在此基础上提出AI模型可解释性的评估方法. 相似文献
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