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针对基层畜牧业养殖过程中的养殖环境消杀及环境变量监测问题,设计了一种环境消杀及环境检测系统,该系统设计了环境消杀管道,该管道易铺设,易拆解,能够实现养殖环境的全方位消杀工作,此系统的环境检测部分包含多个环境检测模块,如温湿度传感器、光照传感器、有害气体传感器、二氧化碳传感器等,同时包含多种功能模块,如排气风扇、室内灯光、遮阳帘开关。同时该系统利用串口通信技术,通过Wi-Fi模块与手机进行连接,将环境参数发送到手机APP,以及手机APP对消杀系统进行开关,以及对环境阈值进行设定。实验表明该系统设计的全方位消毒系统极大地节省了人力。 相似文献
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针对现有深度学习图像修复方法在修复壁画时,存在特征利用率低及对上下文信息关注不足等问题,提出了一种多层次特征融合与超图卷积的生成对抗壁画修复模型。首先,设计金字塔特征提取层结构,利用金字塔特征分层对壁画进行多尺度层次特征提取,并采用混合空洞卷积单元扩大多层特征提取感受野,克服了单尺度卷积操作对于壁画特征提取能力不足的问题。然后,提出多分支短链融合层及门控机制融合多分支特征,将相邻分支间的特征信息进行融合,使融合后的壁画特征图中既有同分支的特征,又有相邻分支的特征,提高特征信息的利用率,并引入门控机制对特征进行选择融合,减少细节信息的丢失。接着,将融合特征通过ConvLSTM特征注意力,增强对壁画上下文信息的关注。最后,设计超图卷积壁画长程特征增强模块,通过在编码器和解码器的跳跃连接之间建立超图卷积层,利用超图卷积来捕获编码器的空间特征信息,将其迁移到解码器中,有助于解码器更好地生成壁画图像,加强特征的长程依赖关系,并与SN-PatchGAN判别网络对抗完成壁画修复。通过对人为添加破损和真实破损壁画图像进行数字化修复实验,结果可以发现:所提方法在PSNR和SSIM等客观评价指标均优于对比算法。多组实验结果表明:所提方法的对于破损壁画修复结果更加清晰自然。 相似文献
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