潜油电动机滑行时间的自动测量

潜油电动机滑行时间是评定电动机装配质量的重要指标。鉴于手工测量电动机滑行时间存在效率低和误差较大的不足,设计了潜油电动机滑行时间自动测量系统。它通过分压电路和计算机自动测量系统测量潜油电动机定子上感应的电压变化状况,即可得到电动机滑行时间。用手工测量、波形分析和自动测量3种方法测量6种型号电动机的滑行时间,其中5种滑行时间长于3s,判定为合格;1种滑行时间短于3s,判定为不合格。3种方式测量的滑行时间具有较好的一致性,仅波形分析法得出的滑行时间比自动测量的滑行时间稍长,表明自动测量方法的精度和重复性可满足要求。     

基于PEST框架的我国汽车产业发展研究

当前状态下,国民经济水平不断提升,我国的汽车市场行业发展趋于成熟,在巨大的市场需求导向下,汽车行业已经步入了快速成熟期.汽车业发展的同时,也面临着宏观环境因素的制约.     

基于非线性误差抑制算法的超高绝缘电阻测量

针对在超高绝缘电阻测量时,因存在衰减缓慢的时变非线性背景电流而难以快速准确测量的难题,提出一种基于非线性误差抑制算法的超高阻测量方法。首先分组交替改变测试电压极性,测量相应静电计输出信号,再根据非线性误差电流特点,采用n次多项式表示相邻n+2个分组的背景电流,构建连续n+2个分组测量的输出电压矩阵,最后通过误差抑制算法得到不含背景电流项的测量结果。实验结果表明,采用非线性误差电流抑制算法可将由固有衰减时间引起的测量过渡时间从长达数十分钟至数小时缩短到数分钟,同时提高了在10～0.1 pA极微电流条件下的超高阻测量精度,绝缘电阻测量量程可有效扩展到10¹⁶Ω量级。     

基于蝙蝠算法优化的BP神经网络估算工质沸点温度

为了能够对计算机辅助分子设计过程中产生的分子实现精确的热物性预测,采用工质的沸点为重要预测参数,将现有的烷烃、烯烃、卤代烃、醇、醚、胺等6类热力循环所使用的工质划分为16类基团,并引入拓扑指数来区分同分异构体。提出了一种基于蝙蝠算法优化过的BP人工神经网络来预测工质的沸点温度。最后,通过仿真实验将优化后得到的BA-ANN与典型的GA-ANN模型进行误差对比,结果表明新构建的BA-ANN模型的各类预测误差均低于GA-ANN模型,其新模型能够显著提高工质沸点温度的预测精度。     

基于均值漂移与自适应阈值分割的刀具磨损检测方法

针对车刀表面粗糙度大、磨损区域图像难以准确分割的问题,提出一种基于均值漂移和自适应阈值分割的刀具磨损检测方法.这一方法通过频率域滤波过滤图像中无效的高频噪声信息,对降噪图像进行形态学处理.利用均值漂移聚类算法进行预分割处理,简化纹理信息,并突出磨损区域特征.通过自适应阈值分割算法准确提取刀具磨损区域,同时计算刀具的磨损宽度均值.试验表明,采用所提出的刀具磨损检测方法,分割准确率达到97.96％,能够有效判别刀具的磨损状态.     

矿产资源综合利用与矿业可持续发展

本文阐述了国内矿业可持续发展现状 ,结合本钢矿山在这方面取得的成绩和一些经验 ,论述了矿业可持续稳定发展 ,综合利用国家矿产资源和延长矿山服务年限等可供参考的技术支撑条件     

基于R245fa工质的高温热泵机组试验研究

高温热泵机组以30～60 ℃的工业废水为低温热源,为客户提供80 ℃以上高温热水,相较于电热锅炉,其具有显著的节能优势。现针对客户需求,设计了一台以环保制冷剂R245fa为工质的高温热泵机组,测试了其在不同工况下的性能参数。结果表明:随着冷凝温度的上升,高温热泵机组COP由5.46降至3.10;在各运行工况下,压缩机的排气过热度正常,能够保证机组长期稳定运行。     

2020年中国表面活性剂行业原料及产品统计分析

基于中国洗协表面活性剂专业委员会对2020年国内规模以上企业主要产品产销数据统计分析,详细探讨目前行业发展热点和急需解决的问题,并对新冠疫情下行业发展新特点和新趋势进行深入论述,指出绿色化、功能化和高值化成为行业发展主要目标.     

内啮合渐开线齿轮传动法隙计算的几何分析法

通过几何分析的方法，导出了内啮合渐开线齿轮传动中心距略变小时，法向齿侧间隙的计算公式，供齿轮传动设计计算之用。