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1.
"鱼眼"是透明或半透明塑料薄膜或片材中明显可见的"鱼眼"状缺陷,即树脂在加工过程中没有得到充分塑化的粒点.笔者对陕西金泰氯碱化工有限公司(以下简称陕西金泰)PVC树脂生产中出现的"鱼眼"超标问题进行分析总结,并提出了相应控制措施.
1"鱼眼"产生的原因
(1)"鱼眼"产生的最主要原因是二次聚合.
①在聚合反应结束进行出料冲洗时,若冲洗水压力或水量不足,釜内部分浆料未能冲洗干净,这部分浆料在下一釜聚合反应时发生二次聚合,就会形成"鱼眼".若生产中出现"鱼眼",应立刻检查出料结束后釜内是否干净,即可快速判断是否由此原因产生"鱼眼". 相似文献
2.
本系统适用于小型连锁超市,主要是从总体上对其优惠券进行管理。本系统具有优惠券类别管理、优惠券规则定义、优惠券发放管理、优惠券使用管理、优惠券查询、优惠券统计、会员优惠券管理等功能。本系统界面友好、直观,操作简便,系统中的多级权限管理等也可以保证数据的安全可靠。 相似文献
3.
本系统适用于小型连锁超市进行商品销售或购物卡的管理。其主要功能包括购物卡的制作管理、发行管理、信息查询、系统维护。本系统界面友好、直观,操作简便,系统中的多级权限管理等也可以保证数据的安全可靠。 相似文献
4.
结合高斯回归模型和隐马尔可夫随机场的模糊聚类图像分割 总被引:2,自引:0,他引:2
为了克服经典模糊聚类图像分割算法对图像噪声的敏感性,该文提出结合高斯回归模型(GRM)和隐马尔科夫随机场(HMRF)的模糊聚类图像分割算法。该算法用信息熵正则化模糊C均值(FCM)的目标函数,再用KL(Kullback-Leibler)信息加以改进,并将HMRF和GRM模型应用到该目标函数中,其中HMRF模型通过先验概率建立标号场邻域关系,而GRM模型则在中心像素标号与其邻域像素标号一致的基础上建立特征场邻域关系。利用提出的算法和其它经典算法分别对模拟图像、真实SAR图像以及纹理图像进行了分割实验,并对分割结果进行精度评价。实验结果表明,该文提出的算法具有更高的分割精度。 相似文献
5.
6.
目的 传统FCM算法及其改进算法均只采用隶属度作为分割判据实现图像分割。然而,在分割过程中聚类中心易受到同质区域内几何噪声的影响,导致此类算法难以有效分割具有几何噪声的图像。为了解决这一类问题,提出一种利用包含度和隶属度的遥感影像模糊分割算法。方法 该算法假设同一聚类对每个像素都有不同程度的包含度,将包含度作为一种新测度来描述聚类与像素间关系,并将包含度纳入目标函数中。该算法通过迭代最小化目标函数来得到最优的隶属度和包含度,然后,通过反模糊化隶属度和包含度之积实现带有几何噪声的遥感图像的分割。结果 采用本文算法分别对模拟图像,真实遥感影像进行分割实验,并与FCM算法和FLICM算法进行对比,定性结果表明,对含有几何噪声的区域,提出算法的用户精度和产品精度均高于FCM算法和FLICM算法,且总精度和Kappa值也高于对比算法。实验结果表明,本文算法能够抵抗几何噪声对图像分割的影响,且分割精度远远高于其他两种算法的分割精度。结论 提出算法通过考虑聚类对像素的包含性,能够有效抵抗几何噪声对图像分割的影响,使得算法具有较高的抗几何噪声能力,进而提高该算法对含有几何噪声图像的分割精度。提出算法适用于包含几何噪声的高分辨率遥感图像,具有很好的抗几何噪声性。 相似文献
7.
为解决排水业务中面临的数据分散孤立、标准不一、不能共享,主管部门无法进行及时科学监管, “云上扬州”基础数据库缺失排水行业数据等问题,利用云平台、视频监控、城市排水模型等技术,经过实地调研,多方座谈,制定数据标准,采用互联网、专线、电子政务网混合组网的网络方案,汇聚泵站、污水厂在线数据及实验室检测数据,集成气象、水利、排水管线、CCTV 检测结果、排水户等基础信息,开发 1 套智慧排水安全综合监管平台。平台具备接入多元异构数据、查询统计、水质管理、预报预警、模拟仿真、数据共享、 应急处理、远程调度指挥等功能,为主管单位提供数据和功能支撑,实现监管体系标准化,从线下监管转变为线上监管,从人工监管转变为智慧监管,从各自为政的监管转变为跨地域协同联动的监管。 相似文献
8.
目的 高光谱图像波段数目巨大,导致在解译及分类过程中出现“维数灾难”的现象。针对该问题,在K-means聚类算法基础上,考虑各个波段对不同聚类的重要程度,同时顾及类间信息,提出一种基于熵加权K-means全局信息聚类的高光谱图像分类算法。方法 首先,引入波段权重,用来刻画各个波段对不同聚类的重要程度,并定义熵信息测度表达该权重。其次,为避免局部最优聚类,引入类间距离测度实现全局最优聚类。最后,将上述两类测度引入K-means聚类目标函数,通过最小化目标函数得到最优分类结果。结果 为了验证提出的高光谱图像分类方法的有效性,对Salinas高光谱图像和Pavia University高光谱图像标准图中的地物类别根据其光谱反射率差异程度进行合并,将合并后的标准图作为新的标准分类图。分别采用本文算法和传统K-means算法对Salinas高光谱图像和Pavia University高光谱图像进行实验,并定性、定量地评价和分析了实验结果。对于图像中合并后的地物类别,光谱反射率差异程度大,从视觉上看,本文算法较传统K-means算法有更好的分类结果;从分类精度看,本文算法的总精度分别为92.20%和82.96%, K-means算法的总精度分别为83.39%和67.06%,较K-means算法增长8.81%和15.9%。结论 提出一种基于熵加权K-means全局信息聚类的高光谱图像分类算法,实验结果表明,本文算法对高光谱图像中具有不同光谱反射率差异程度的各类地物目标均能取得很好的分类结果。 相似文献
9.
针对遥感图像中零星目标几何特征的非规则性,提出基于非规则标识点过程的遥感图像零星目标几何特征提取方法.首先,将图像分为目标类和背景类,利用非规则标识点过程建立目标的分布和几何特征,其中非规则标识采用一系列由节点连接起来的多边形定义而成,用以拟合目标几何形状,标识点用以确定目标位置;然后分别利用多值高斯分布和KL(Kullback Leibler)散度定义特征场能量函数和异质性能量函数,形成全局目标提取能量函数,应用非约束吉布斯表达式将全局能量函数转换为概率分布函数,并在最大化概率分布函数准则下设计合适的M-H(Metropolis-Hastings)采样算法,获得最优目标提取结果;最后,采用所提出方法对遥感图像零星目标进行提取,由实验结果可以看出,所提出方法不仅能准确定位各零星目标,而且可以对其几何形状进行精确拟合. 相似文献
10.