气溶胶灭火剂

本文对气溶胶灭火剂的组成配方和性能进行了介绍,讨论了气溶胶灭火剂的灭火原理,并提出了气溶胶灭火剂的应用范围及其在应用中存在的问题和解决的办法。     

TVBPS：一种基于Parallel Sets的具有度量属性的多变元时态数据可视化方法

针对现有“具有度量属性的多变元时态数据”可视化方法不足,提出Parallel Sets分类值排列顺序优化算法ACLEARCR、基于相关度的Parallel Sets变元轴配置算法（VABC）、深度信息Parallel Sets（DCPS）共同组成基于Parallel Sets的具有度量属性的多变元时态数据可视化方法TVBPS。使用具体数据集对提出的可视化方法进行实验,获得的视图能够挖掘数据集中的隐含知识,证明了该方法的有效性。TVBPS可视化方法为分析多变元时态数据集提供了有效手段,具有较高的适用性和易用性。     

自校准电子水平仪的设计与实现

由于现有的电子水平仪随时间、温度的变化会产生零点漂移,测量前需进行手动调零。根据水平尺旋转180°找平的古老方法设计出带有自动消除零点漂移的智能型电子水平仪,介绍了带自校准功能的电子水平仪的硬件框图、软件设计和实验分析。实验结果表明:该方法能够大幅提高仪器测量精度。     

动态开挖模拟技术在水电站地下厂房的应用

利用ANSYS单元生死的模拟功能,实现了对某水电站地下厂房的动态施工开挖模拟,取得了一些合理的数值分析结果.模拟过程中着重分析了在自重作用下围岩产生的地层构造应力,以及在地层应力作用下围岩的位移状况.开挖完毕后,计算得出地下厂房围岩在外荷载作用下理论最大变形量达到12.5 mm,位于山顶处,在母线洞附近的平均变形为11.1 mm.分析结果可为地下厂房的设计施工以及运行提供有效的指导.     

基于自组织特征映射神经网络的汽轮机回热系统故障诊断

提出应用自组织特征映射神经网络对汽轮机回热系统进行故障诊断,并利用MATLAB神经网络工具箱来实现.介绍了在实现过程中故障样本的提取、征兆参数的处理以及离线利用MATLAB进行网络训练等相关技术.实例仿真表明,该方法是一种可行有效的回热系统故障诊断方法.     

水文时间序列趋势预测挖掘系统研究

讨论了时间序列趋势预测研究的现状和典型方法，并在时间序列预测中引入神经网络方法。介绍了水文时间序列趋势预测挖掘系统的设计与实现，详细分析了系统采用的时间序列预测的神经网络方法。     

湿陷性黄土地区送电线路铁塔掏挖式基础试验研究

根据现场真型试验 ,研究了豫西湿陷性黄土地区掏挖式扩底桩铁塔基础在下压力、上拔力同时有水平力反复作用下的变形性能及桩土联合作用规律 ,以此对基础的承载能力和工作性能进行了分析评价 .结果表明 ,在此地区采用所设计的基础是可靠的 ,能够满足送电线路工程的设计要求     

城市浅埋隧道基坑监测

结合郑州某隧道工程基坑监测实例,阐述了基坑监测的重要作用,着重分析了K2+ 160-K2+ 520段基坑的监测结果.结果表明,桩顶水平位移、锚索应力、深层水平位移、周边建筑物沉降随基坑开挖深度增加而同步变化,但是变化特征各不相同.利用反馈的监测信息指导施工,排除工程隐患,保证了工程质量,充分体现了信息化施工的作用.     

基于四象限功率测量的三相交流电相序判别方法

根据四象限功率测量原理,分析了阻抗角和电压相量的四象限分布以及功率状态的四象限分布,提出了一种三相交流电相序判别的新方法.论述了三相交流电相序判断原理,利用交流采样技术实现相序判断.通过Matlab仿真验证表明,该方法实用性强,具有判别简单、判断结果准确等优点.