数据中心工艺规划及协同设计

数据中心工艺规划属顶端架构设计,需从全局角度出发,结合地理条件、资金投入、建设需求、运维方式及管理模式,平衡各功能模块的设计思路,最终形成整体、统一的设计方案.同时,数据中心是一类较为复杂的建筑形式,应尤为重视各专业的协同设计,避免在复杂的设计方案中出现因单一专业修改造成的整体方案不完整、不匹配的情况.本文结合实例,阐...     

基于PSO算法构建环状母线电网故障自愈系统

为了提高电网故障自愈系统所产生的社会效益,对电网故障自愈系统中存在的各个因素进行了详细分析,并提出了影响电网故障自愈系统的社会效益系数。通过将自愈负荷量、分断开关操作代价以及社会效益综合,构建电网故障自愈系统的目标函数,利用多目标PSO算法对目标函数进行了分析和评估,并在环状母线的基础上对电网故障自愈系统目标函数进行了验证,最终得出本文提出的电网故障自愈系统目标函数具有较强的收敛性,社会效益得到大幅提高。     

供配电系统实现数据中心智慧运维的应用探讨

本文在总结数据中心运维模式发展过程的基础上,以智能变配电系统和中压电源自动控制系统为例,对供配电系统实现智慧运维进行了初步探讨,提出了供配电系统智慧运维是数据中心实现"双碳"目标的关键环节之一.     

基于大数据技术发掘航空服务质量与客户满意度之间的关系

随着我国居民消费水平提高,顾客对航空服务质量的要求也在不断提高。航空公司必须不断提升服务质量去满足客户日益提升的需求。大数据技术的应用有利于提升航空服务质量,提高航空运输行业的客户满意度。本文研究了航空服务质量与客户满意度之间的关系。同时探讨了大数据技术应如何应用于提升航空服务质量、提高客户满意度中。     

基于性能权重聚类的频域盲分离排序算法

卷积混合盲源分离可以在频域得到有效解决,但频域盲分离必须要解决排序模糊性问题。本文提出了一种基于性能权重聚类的频域盲分离排序算法,该算法利用聚类来得到顺序参考,对各频点上分离信号的准确性进行计算,根据分离结果的准确性予以不同频点不同的聚类权重,从而提高聚类结果的可靠性。通过对频点进行分段处理可以有效抑制排序错误的传播,提高算法性能。最后通过多组仿真实验验证了基于性能权重聚类的频域盲分离排序算法的普适性与性能上的优越性,同时也探究了接收端个数对算法性能的影响。仿真结果表明本文提出的基于性能权重聚类的频域盲分离排序算法相较于传统的幅度相关性排序算法在信干比上会有2 dB左右的提升。接收天线数越多,算法分离性能越好。