基于加速度计的路形计算方法研究

传统的路形测量方法测量过程复杂且测量精度低,为了降低路形测量的难度以及提高路形计算的准确性,提出了一种基于加速度计的路形计算方法,主要由2个加速度计、一个激光位移传感器组成的测量系统为硬件条件,以加速度计所检测到的检测梁纵向加速度信号作为计算机主要输入信号,经过MATLAB软件滤波处理并对其进行二次积分所得到的检测梁纵向位移作为主要计算参数而求得道路的纵断面形状.在真实的道路上进行了验证,结果表明,所求得的路形与实际的路形接近,吻合度较好.计算方法具有结构简单,精度较高等优点,可满足对大多数路面形状的测量需求.     

一种分布式系统进程调度方法研究

航天器在轨故障诊断系统,是由多台服务器构成的多进程分布式系统。如何保证系统整体高效、协调工作、资源分配合理,已成为航天器故障诊断系统中需解决的问题。针对故障诊断系统的特点,基于分布式系统整体性能最优,设计出适合分布式进程调度、满足航天器故障诊断需求的分布式多进程调度结构。实践表明,这种调度结构对航天器故障诊断系统进行扩展和有效控制,成效明显。     

一种枪弹痕迹自动检测优化仿真研究

为了消除因弹痕测量位置和姿态不同而造成的测量误差,提高检测和分析枪弹痕迹的准确性,提出了一种枪弹弹痕自动检测优化仿真算法。首先采用最小二乘法拟合出弹头各个截面的外表面轮廓,用MATLAB编程实现,并得到对应的圆心坐标。然后通过连接各截面的圆心坐标得到弹头的中轴线,根据中轴线的位置计算得出中轴线在进行坐标变换时需要旋转的角度和平移量,从而使其与y轴重合后再进行统一比对。实践证明,算法简单高效,能够较好的消除因位置和姿态不同而造成的测量误差,适合应用于大多数的枪弹弹痕的自动比对中。     

移动IP技术及Dynamics HUT Mobile IP应用研究

移动IP是一种解决因特网上节点移动性问题的技术，也是目前Internet技术的一个研究热点。文中从移动IP的基本概念和原理人手，对国内外移动IP在Linux操作系统和Windows操作系统上的实现状况做一概述，并对IPv4下的DynamicsHUTMobileIP系统在Linux平台上安装、配置和应用程序的测试作了详细的阐述，为进一步研究移动IP技术的各项技术打下基础。     

基于Honeynet系统的Linux日志记录研究

通过分析Honeynet技术,引入重定向概念,建立了将防火墙、入侵检测技术和Honeynet有机结合在一起的Honeynet原型,在此基础上,对Linux日志的记录方法进行了研究,包括建立了远程日志服务器,隐藏虚拟机日志文件。     

基于SOA的工作流系统集成研究与设计

SOA的软件架构也能为企业未来的下一步信息化建设提供更便捷的服务,更易于软件的移植或重用。在此为了开发出符合业务流程的工作流系统,以管理企业的业务需求为出发点,通过研究与分析工作流系统集成的关键技术,采用SOA的思想,把一些方法封装为服务,将其开发为基于SOA的工作流系统。这在最大程度上解决企业现有应用信息系统间的耦合,也便于后续开发的系统与现有系统保持一致的规范。     

网络拓扑测量系统的研究与实现

探讨了一种集中式、基于单个探测点的拓扑测量系统原型的设计与实现.在该原型中以数据采集为核心,设计了一组可扩展的探测模块,每个模块相对独立,从而使得系统可以很方便地加入不同的拓扑测量机制和技术,系统的灵活性和扩展性得以提高;同时在系统运行中引入了基于状态的拓扑更新策略,使得拓扑测量的结果具有相对较高的完整性和准确性.在实现时,充分利用了VC.NET的多线程技术,使拓扑测量的速度也得以提高.     

基于带有权值混合泛函的盲超分辨率

为了克服传统的超分辨率算法的限制(如不能处理带有局部运动图像,因此不适合一般的视频序列;模糊算子被认为是提前知道并且对于每一低分辨率帧都是不变的;超分辨率噪声不是采用高斯分布就是采用拉普拉斯分布的),同时考虑到噪声模型,提出了一个广义的局部权值自适应地混合L1和L2泛函的代价函数。权值会根据配准误差和噪声分布自适应地改变并且惩罚图像中配准错误的部分。本文算法对奇异值具有很强的鲁棒性,同时超分辨率图像和模糊算子可以联合估计出来。主观评价和客观评价同时表明了本文算法的有效性。     

基于ZigBee的公共交通信息平台系统设计

随着我国的城市发展速度越来越快,城市交通拥堵现象日益恶化,交通拥堵状况严重成为我国大中型城市面临的共同问题,为了解决这个问题,本文将ZigBee技术应用于智能公交系统。通过试验及测试可以得出,该系统能够保证传输数据准确、及时的到达目的节点,提高公交车辆的定位精度,满足目前公交系统的运行状况,具有一定的应用价值。     

ID3算法在卫星遥测数据分析中的应用

为充分挖掘隐藏于遥测数据中的规则知识,发现数据间的关联性,采用ID3算法对卫星太阳帆板遥测数据进行挖掘分析,计算各类参数的信息增益值,以最大增益值为分裂属性构建出相关性决策树,得到决策知识,发现影响太阳帆板状态变化的参数间的关联性,为卫星在轨性能分析和故障诊断提供依据.分析结果表明,采用ID3算法对遥测数据进行分析可以获得预期的结果.