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针对广义预测控制算法需要在线递推求解 Diophantine 方程及矩阵求逆等计算量大的缺陷,对参数未知多变量非线性系统提出一种径向基函数神经网络的直接广义预测控制算法.该算法将多变量非线性系统转化为多变量时变线性系统,用三次样条基函数逼近系统广义误差向量中的时变系数,然后利用径向基神经网络来逼近控制增量表达式,并基于广义误差估计值对控制器参数向量即网络权值向量θu和广义误差估计值中的未知向量θe进行自适应调整.仿真结果验证了此算法的有效性. 相似文献
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本文针对"大营销"改革后业务全面整合,数据集中度高,数据量急剧增加等特点,全面分析了基层供电企业信息系统数据管理现状,从源头、流程、机制三个方面,提出了数据源治理、业务流程控制、数据风险管理模式三个对策,希望建立科学有效的数据质量管理体系,大大提高管理效率。 相似文献
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