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提出一种可用于说话人识别的自适应RBFN阵列。RBF网设计的核心在于确定网络中心的数目及位置,该自适应算法有效地融合了IOC与ROLS算法的优点,不仅能动态调节RBF网的隐节点数,还能使网络的数据中心自适应变化,很好地优化了网络的结构。用与文本无关的闭集说话人识别系统对该算法进行了验证,实验结果表明,该方法与传统的RBF算法相比,自适应RBF网具有较好的鲁棒性以及精简的网络结构等优点。 相似文献
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