雷达电磁信号的多径传播仿真研究

从工程实际出发,系统研究雷达天线到目标间的电磁信号,受地形和地球曲率等因素影响而产生的多径传播问题。分别建立雷达电磁波在干涉区、中间区和绕射区传播的数学模型和它们适用的边界条件。给出了应用Mathmatic软件提供的Interpolating Polynomia[data,x]多项式内插技术求解由干涉区平滑过渡到绕射区的中间区场强计算问题,并对雷达电磁信号在各区中的电磁传播作了仿真,来模拟雷达发射机经天线向空间辐射并到雷达接收机输入端的信号强度。此外,为了便于从电子地图中查找反射点区域的电磁反射特性,还给出了应用球面三角形计算反射点地理位置的求解方法。实验结果表明,该文不仅有助于雷达对抗战场环境的内场注入式仿真研究,而且对雷达系统的性能分析也将具有十分重要的参考价值。     

一种改进的关联规则混合挖掘算法

对数据挖掘技术中关联规则挖掘算法Apriori和AprioriTid进行了分析.首先提出Apriori的改进算法Apriori-New,然后提出基于Apriori_New的混合算法AprioriHybrid.通过实验对比,在由候选项集生成频繁项集的过程中,其时间开销比Apriori和AprioriTid都要小,尤其对于事务数多的大项集,取得了快速挖掘频繁项集的目的.     

Matlab统计工具箱的若干优化补充

针对Matlab 6.5统计工具箱没有优化正态总体方差的区间估计,且没有给出正态总体方差检验的问题,通过编写Matlab程序,优化统计工具箱对正态总体方差的区间估计,开发正态总体方差的假设检验算法.实例表明该方法在推断统计方面实用性较强.     

风化效应对火场中易燃液体鉴定的影响

为了解风化效应对易燃液体检验鉴定影响的研究进展,对国内外相关研究进行了梳理,介绍了风化效应对易燃液体原样及燃烧残留物的影响、易燃液体检验鉴定中风化干扰的排除和风化干扰与其他干扰的耦合三方面的内容,并对下一步的研究方向进行了展望.     

污损释放型涂层服役寿命模型与室内加速评价方法研究

目的 基于典型污损释放型防污涂层浅海挂板试验,考察涂层防污性能得分及关键防污特性参数随浸海时间的变化规律,构建污损释放型防污涂层服役寿命模型,并推算关键防污特性参数的失效临界值,以此为评价依据,建立防污涂层室内加速评价方法。方法 依据GB/T 5370—2007《防污漆样板浅海浸泡试验方法》进行浅海挂板试验,收集青岛、厦门、三亚3个海域涂层的表面能、粗糙度、硬度、Si—CH3/Si—O—Si比值以及防污性能得分等各项性能数据。通过数学分析确立涂层防污性能得分与关键防污特性参数之间的关系,并计算涂层失效时各参数的临界值。设计室内加速老化试验,对比室内加速老化试验与浅海挂板试验中涂层各项性能的变化趋势,分析两者间的相关性。借助X射线光电子能谱和傅里叶红外光谱研究涂层的失效机制。结果及结论 结果表明,室内加速老化试验数据与浅海挂板试验数据具有较好的相关性。基于涂层的表面能、粗糙度、Si—CH3/Si—O—Si比值测试可以得出,室内加速老化1 h相当于实海浸泡0.1 a的水平。涂层失效主要是由于组成涂层主体的有机硅Si—O—Si主链发生降解,侧链的C—H也被氧化断裂,生成了亲水性的—OH等基团...     

低功耗车载的手机无线充电设计

为了使手机在车载情况下充电更加方便,研究基于无线充电技术的车载充电。基于电磁感应原理,依照无线充电联盟"Qi"的标准规范设计了车载无线充电解决方案。该系统包含了高频逆变电路、谐振电路、通信信号调制电路和故障检测电路4个组成部分,确保在车载情况下无线充电过程更加安全高效。     

基于深度卷积神经网络的宽光谱行人检测

基于机器视觉的行人检测是未来高级辅助驾驶系统发展的主要趋势。红外摄像仪可以提供新的途径来帮助更好地解决行人检测问题,深度卷积网络是当前许多模式识别问题(包括物体检测)的主流方法。研究宽光谱行人检测模型的潜力,调研YOLO深度卷积神经网络在宽光谱数据上的性能。     

基于TOF手势识别的人车交互技术研究

为了改善传统人车交互方式存在的不足,阐述一种基于TOF (飞行时间)技术的手势识别新型系统,使人车之间的交互更加自然与便捷,由于是视频输入的形式,能够实现远距离和非接触的控制。TOF技术利用了多频调制近红外激光光源和成像阵列传感器,通过测量手势照明和反射之间的相移并将其转换成为距离深度信息,这样可以显著提高手势识别的置信度。综合对比二维和三维视觉的手势识别,TOF技术在该应用领域具有独特的优势与良好的发展前景。     

一种专利知识图谱的构建方法

专利知识图谱对专利精准检索、专利深度分析和专利知识培训等应用起到了重要作用。文中提出了一种实用的基于种子知识图谱、文本挖掘以及关系补全的专利知识图谱构建方法。在该方法中,为确保质量,首先人工建立一个种子专利知识图谱,然后采用专利文本模式的概念和关系抽取方法扩展种子专利知识图谱,最后对扩展的专利知识图谱进行定量评估。文中针对中医药领域专利进行了种子知识的人工提取和词法句法模式的人工总结,并使用机器学习的方法在学习到新的词法句法模式后对种子专利知识图谱进行扩展和图谱补全。实验结果表明,中医药领域专利种子知识图谱中的节点数和关系数分别为19 453个和194 775条,经过扩展后,它们分别达到了558 461个和7 275 958条,即分别增加了27.7倍和36.3倍。