基于大模型实现因果推断的探讨

大模型是利用海量数据形成庞大参数量的机器学习模型,而因果推断是推断和理解事件、变量或行为之间的因果关系。从大模型与因果推断相互结合的可能性和难点、大模型预训练、因果模型的人类反馈学习过程和微调技术等方面进行探讨,论述了大模型具有发现潜在因果关系的机制和因果关系预测及解释的潜力。此外,归纳了部分大模型开源工具,可用于快速实现大模型训练、验证和部署。