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本文提出了利用小波变换(WT),局部非负矩阵分解(LNMF)来进行人脸特征提取的方法.用小波变换对人脸图像进行分解,选择最低分辨率的子段,既能捕获到人脸的实质特征,又有效地降低了计算复杂性;而非负矩阵分解方法克服了PCA、ICA等传统方法在人脸图像特征提取时速度慢、识别率低的缺点.实验结果表明,这种方法对光照变化、人脸表情和部分遮挡不敏感,具有良好的健壮性和较高的识别效率. 相似文献
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