新工科视域下校局、校企协同育人模式的研究与实践

针对新工科背景下校局、校企协同育人面临的问题,文章探索了校局、校企协同育人培养创新应用型公安人才的对策,打造了“六共三创”校局、校企协同育人新模式。该模式主动对接公安行业发展需求,有效整合利用了校内外相关育人资源,发挥了公安院校警务化管理育人优势,可以促进人才培养与公安实战衔接。     

警务大数据平台构建探讨

以云计算、大数据、物联网为代表的信息新技术,正引领经济社会发展进入数据化新时代。在警务工作中人流、物流、信息流不断加强,数据总量以前所未有的速度在快速增长,公安机关要利用大数据等信息新技术来大力推动“智慧警务”建设,建立警务大数据应用平台,全面助推公安工作质量变革、效率变革、动力变革。本文阐述了警用大数据的应用价值,提出了警用大数据平台架构设想和设施要点。     

一种新参数优化算法及其在流量预测中的应用

为了提高网络流量预测的精度,提出先进行小波变换后利用LS_SVM的网络流量预测模型,对于LS_SVM参数的优化,提出一种基于模拟退火算法的自适应混沌量子粒子群算法AS-QPSO,该算法在量子粒子群算法的基础上加入了自适应和混沌特性,使算法具有动态自适应性,改善算法的全局寻优能力,再引入模拟退火算法避免陷入局部最优,使算法具有更好的收敛性和稳定性。实验结果表明: 与其他算法优化的LS_SVM模型相比,该模型具有较好的泛化能力﹑更高的预测精度以及很好的稳定性。