CDIO模式下信息类专业大学生创新训练中心建设及优化

针对信息类专业大学生创新训练中心的工程教育特点,提出引入CDIO模式进行建设,阐述CDIO模式下的层次化创新训练模型及评价反馈式的具体实施方式,结合实施效果指出CDIO模式在信息类专业训练中心建设中的应用是成功的。     

量热仪氧弹自动检测装置研究

为准确有效检测氧弹量热仪中氧弹的安全性能,解决目前人工千分尺测不准的问题,研制一种量热仪氧弹自动检测装置。该装置经液体加液,用电涡流测距传感器测氧弹形变,测量范围0～6 mm,分辨率1μm,准确度0.2%,压力范围0～25 MPa,准确度等级0.05级,满足DL/T 661—1999《热量计氧弹安全性能技术要求及测试方法》对氧弹安全性能检测要求。装置操作自动化程度高、准确、安全,可作为计量部门对量热仪氧弹安全性能检测标准装置。     

嵌入式Linux机顶盒及条件接收系统实现研究

首先介绍了嵌入式Linux机顶盒的硬件平台和软件平台,然后从原理和方式两方面讨论了条件接受系统(CAS)在机顶盒中的实现.系统方案对多系列机顶盒产品的平台化开发具有较为重要的参考价值.     

新一代数字有线电视机顶盒单芯片QAMi5516及其应用

QAMi5516是STMicro(意法半导体)公司最新推出的数字有线电视(DVB-C)机顶盒解调、解码单芯片。文章介绍了QAMi5516的主要功能和特点，分析了其内部结构和工作原理，给出了基于该芯片的DVB-C数字有线电视机顶盒的典型应用。     

基于三级加密的条件接收系统设计

本文针对数字电视等多媒体通信系统,提出了一个以密码算法为核心的三级加密条件接收系统(CAS),介绍了模型工作原理和系统结构,分析了.CAS系统中的数据加扰、AES加密和RSA加密的原理及实现方法.最后在结束语部分给出了性能分析,指出该条件接收系统能很好的应用与数字电视、IPTV等,从而提高整个通信网络和系统的安全性和效率.     

浅淡LCD投影机的除尘及其使用注意事项

LCD投影机是一种集光、电、机械一体的高科技大屏幕投影成像设备,广泛应用于日常教学。由于它使用率高,价格较为昂贵,维修费用高,因此,如何降低其损坏率,是目前各个学校都在共同探讨的问题。笔者对某校多年的维护记录进行观察,并结合其实际使用情况进行分析,发现定期清理投影机的灰尘及正确使用投影机,可以有效减少投影机光路的损坏和灯泡的损耗,从而提高投影机的使用寿命。     

小世界网络环境下基于模糊理论的信任评价

信任评价模型可以解决网络中的一些安全问题,但是当网络中的节点数目非常大时,现有全局信任模型的计算量与通信开销比较大,影响了信任模型的推广和应用。针对上述问题,利用小世界网络理论构建了一个基于用户兴趣属性的层次网络模型,建立了基于模糊理论的信任评价模型。分析和仿真结果表明,该模型具有很好的准确性和健壮性;能够快速识别恶意摇摆行为;可扩展性好,如信任路径短,网络开销小。     

选用射频芯片的无线数据通信电路设计

文章讨论了基于射频芯片的短距离无线数据通信电路应用系统的原理,并选用TRF6900进行设计,重点讨论了数字基带电路的设计以及软件编程设置,同时进行了仿真和测试,结果表明电路很好地满足了设计要求,实现了不同系统的无线数据通信。     

改进YOLOv5的机场跑道异物目标检测算法

针对机场跑道异物(foreign object debris,FOD)在图像中目标占比小,特征不明显,经常导致误检、漏检的问题,提出一种改进YOLOv5的FOD目标检测算法。改进多尺度融合与检测部分,融合高分辨率特征图增强小目标特征表达,移除大目标检测层以减少网络推理计算量;引入轻量高效的卷积注意力模块(CBAM),从空间与通道两个维度提升模型关注目标特征的能力;在特征融合阶段采用RepVGG模块,提高模型特征融合能力的同时提高了检测精度;采用SIoU Loss作为损失函数,提升了边框回归的速度与精度。在自制FOD数据集上进行对比实验,结果表明：该方法在满足实时性的条件下,实现了95.01%的mAP50、55.79%的mAP_50:95,比原算法YOLOv5分别提高了2.78、3.28个百分点,有效解决了传统FOD检测误检、漏检问题,同时与主流目标检测算法相比,提出的改进算法更适用于FOD检测任务。     

基于显著性检测与MDLatLRR分解的红外与可见光图像融合

针对红外与可见光图像融合过程中细节信息的缺失、融合结果对比度较低等问题,提出一种基于显著性检测与多层潜在低秩表示的红外与可见光图像融合方法。首先,使用基于显著性检测的方法对红外与可见光图像进行预融合;然后,使用多层潜在低秩表示方法依次将红外图像、可见光图像和预融合图像分解为低秩层和细节层;其中细节层采用结构相似性和L2范数相结合的方法进行融合,低秩层使用基于能量属性的方法进行融合;最后,将低秩层和细节层的融合结果重构便得到最终的融合图像。文中将该方法与11种具有代表性的图像融合方法进行了评估比较,通过对比多组融合图像的主客观评价,其结果表明,相较于对比方法,本方法能够保留红外与可见光图像融合过程中源图像的有效细节,且融合结果具有较高的对比度,更符合人们的视觉理解。