一种新的双基地MIMO雷达目标参数联合估计算法

摘 要：为了实现双基地多输入多输出（MIMO）雷达目标参数估计,本文建立了双基地MIMO雷达信号模型,提出了一种目标方向角和多普勒频率联合估计方法,该方法通过构造空时矩阵,只进行一次特征值分解,即可得到雷达多目标多参数的闭式解,避免了多维非线性的谱峰搜索,并可实现自动配对。仿真结果证明了所提算法的有效性。     

前向平滑MUSIC算法及其FPGA设计

波达方向估计是智能天线的一项核心技术,它在无线定位领域有着十分重要的意义。为了对相干信号的来波方向进行精确估计,介绍了一种基于空间平滑技术的改进型MUSIC算法,并通过FPGA设计,证明了该算法硬件实现的可能性。     

双基地MIMO雷达多目标多参数联合估计

为了实现双基地多输入多输出(MIMO)雷达目标参数估计,建立了双基地MIMO雷达信号模型,提出了一种目标方向角和多普勒频率联合估计的方法,该方法通过构造空时矩阵,只进行一次特征值分解,即可得到雷达多目标多参数的闭式解,避免了多维非线性的谱峰搜索,并可实现自动配对.仿真结果证明了所提算法的有效性.     

宽带信号DOA估计处理方法研究

从频域上建立宽带阵列接收信号的模型,引出了2种宽带阵列信号处理的研究方法:非相干信号的处理方法(ISM)和相干信号子空间算法(CSM)。并利用MATLAB仿真软件,模拟远场、等功率、平稳的第三代移动通信手机信号,对2种算法性能进行对比。仿真结果表明,CSM算法相对ISM算法虽然加大了运算复杂度,但是能够更有效分辨出宽带相干信号。     

基于LMS算法的智能天线自适应波束形成研究

自适应波束形成是智能天线的核心技术,其主要思想是利用自适应算法调整阵列的权向量,将各阵元接收到的信号进行加权求和,把天线阵列形成的波束"导向"到一个方向上,使期望用户信号方向得到最大的增益,并相应地使干扰信号方向得到较低的增益,从而提高系统的性能。本文对智能天线中的自适应波束形成进行研究,运用MATLAB软件对固定步长和变步长LMS算法进行计算机仿真实验。仿真结果表明,基于LMS算法的自适应波束形成器能够形成符合要求的波束图,变步长的LMS算法均方误差收敛效果较好,收敛速度更快,具有较强的实用性。