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阐述了热力过程中的憥分析方法,介绍了憥、憥分析方法和憥损失等基本概念,并且重点书写了换热器的憥平衡和憥损失的计算公式,并且将换热器的憥损失进行了详细的计算,对广大读者以后在分析热力系统中的换热器的能耗与性能时,提供了一种方法和思路。 相似文献
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在研究分析室内无线信号传播特性和传统的室内定位算法的基础上,提出了用BP神经网络来拟合室内无线信号传播模型,避免了对无线信号传播模型中参数A和n的不精确估计.在训练完成的BP神经网络的输入层输入接收信号强度值RSSI(Received Signal Strength Indicator),在输出层即可得到对应的距离值,再利用泰勒级数展开法确定盲节点的坐标位置.最终通过Matlab仿真和ZigBee平台实验验证了算法的可行性和有效性. 相似文献
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基于BP神经网络的距离损耗模型室内定位算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的基于距离损耗模型的室内定位算法大部分都是先将接收信号强度RSSI进行滤波,再转换成距离,然后再通过位置距离算法实现位置估计。此方法必需要根据经验或通过大量数据拟合无线信号传播模型中的参数A和N,因此过于依赖经验且对不同的定位环境算法普适性不强,精度不高。在研究分析无线信号传播模型和传统的室内定位算法的基础上,提出了用BP神经网络模型来拟合传统的距离损耗模型,得到距离后,再利用泰勒级数展开的算法最终实现位置估计。实际的实验结果表明,与传统定位算法相比提高了定位精度和算法普适性。 相似文献
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