一种引入相位补偿的直接时延估计算法

在多天线信号合成技术中,合成系统需在中频完成各信号间时延差估计与补偿,以便进行信号合成,提高接收质量。分析发现,利用同一本振对两路信号下变频会引入新的相差,该相差将导致直接时延估计算法性能下降。通过在直接时延估计算法(ETDE)基础上增加一个相位补偿因子,将时延与相差进行解耦,利用相位补偿因子来修正相差,最终实现无偏时延估计。理论分析与仿真结果均表明,该算法能够不受相差的影响准确估计时延并进行跟踪,相比无相差下的直接时延估计算法,该算法的收敛速度提升1+3(ω/π)2 倍,并且估计性能改善3 dB以上。     

基于压缩采样的PSK信号自动调制识别方法

N次方非线性变换方法是通信信号自动调制识别的常用方法,该方法对于相位键控(PSK)信号较为有效。但是,该方法要求的采样率通常要远高于Nyquist速率,这无疑给模拟数字转换器(ADC)带来了巨大的压力。本文利用相位键控(PSK)信号经过非线性变换后频谱的稀疏特性,提出了一种利用压缩采样数据实现PSK信号自动调制识别的方法。文中引入了压缩感知理论,并给出了利用压缩采样数据重构PSK信号非线性变换后频谱的方法,该重构频谱可用于自动调制识别及载频和符号率估计。     

用于非合作信号噪底估计的改进自回归算法

非合作接收中由于信道或接收机模拟器件的影响可能导致接收信号功率谱存在噪声基底不平坦现象,为便于划定检测门限需要先估计噪声基底再对原始功率谱进行修正.传统的非线性自回归滑动滤波算法采用固定阈值,仅适用于窄带单信号的噪底估计.改进算法通过增加调节系数实现对阈值的动态调节,并根据功率谱特征计算初始阈值和调节系数,提高了原算法的适应范围和工程实用性.仿真结果表明,改进算法对不同种类的信号具有普适性,能解决原算法无法适应的宽带多信号噪底估计.     

利用有限字符集特征的数字信号压缩感知模型

本文利用有限字符集对数字信号的压缩感知方法进行了研究,主要探讨了针对多进制相移键控（M-PSK）字符集,基于有限字符集的特征,可以用亚奈奎斯特率进行采样。本文提出的模型也视为联合解调模型。此外,所需采样率与符号率成正比,且远低于奈奎斯特率。文中利用数值仿真验证了其有效性。