复杂系统高效能仿真技术研究

首先给出了复杂系统高效能仿真技术的内涵和重要作用,并从复杂系统高端建模仿真及为海量用户按需提供云仿真服务两类应用需求的角度,讨论了发展复杂系统高效能仿真技术的技术需求及介绍了相关的国内外技术概况。接着,从高效能仿真建模技术、高效能仿真系统及支撑技术、高效能仿真应用工程技术等三个方面论述了当前复杂系统高效能仿真技术研究中值得关注的9类技术：1）复杂系统高效能仿真语言;2）复杂系统高效能仿真算法;3）高效能仿真系统体系结构;4）高效能仿真硬件优化技术;5）高效能仿真软件支撑技术;6）高效能云仿真技术;7）复杂系统高效能仿真系统VV＆A技术;8）海量数据管理技术;9）复杂系统仿真实验及结果分析与评估技术等技术,包括其研究内容和作者所在团队的研究成果与进一步的研究方向。最后给出几点结论与建议。     

Infiniband网络架构下RTI通信机制研究

复杂系统的协同仿真中需要运行支撑软件RTI(Run Time Infrastructure)来解决异构模型、异构仿真软件间的数据交互的问题.但RTI的TCP/IP通信机制却无法使得HPC(High Performance Computer)的高速网络Infiniband(IB)在仿真中发挥最大的优势.针对这一问题,本文提出在IB网络架构下基于RDMA(Remote Direct Memory Access)通信机制对RTI进行优化,并以开源HLA项目CERTI软件为基础,研制运行在IB网络下的IB-CERTI软件,最后在不同网络环境下进行对比实验,实验结果证明了IB-CERTI软件在仿真通信中的高效性,特别是仿真邦员间的交互数据量越大,越能提高仿真数据传输效率.     

面向复杂系统的高效能仿真云体系架构及应用技术研究

本文针对复杂系统仿真规模的不断扩大,建模与仿真的精度要求不断提高等因素对仿真系统以及仿真支撑环境提出的更高要求,首先指出了复杂系统高效能仿真云的发展需求,其次提出了以高性能仿真计算机为仿真硬件载体的高效能仿真云架构,然后对基于云计算的仿真系统多租户,面向复杂系统的高性能RTI,以及高效能仿真云环境下的仿真容错等技术开展研究,得到了相应的研究和解决方法。通过本文的方法能够解决在大规模、复杂系统工程建模仿真过程中面临的协同互操作,可重用性等问题,同时保证仿真运行的高效性及可靠性。