雷达探测弹道数据仿真方法设计

针对目前炮位侦察校射雷达研究实验数据匮乏的状况,本文设计了一种雷达探测弹道数据仿真方法。本方法紧密结合实际战场环境要求,对射击条件、气象条件、阵地配置、探测精度等因素都进行了充分的考虑。通过对仿真数据与真实射表数据进行精度对比,证明了仿真数据的可靠性。     

潜标式水下目标噪声测量系统

潜标是一种隐蔽的测量装置,潜标式水中噪声测量系统是获取水下运动目标噪声信息的重要手段之一,适用于对水中各类运动目标的辐射噪声和环境噪声监测.采用定时或遥控方式工作,自动化程度高、自持力强、安全可靠;且易于布放和回收.文章介绍了该系统的特点、工作原理、设备组成、使用方法及在海洋环境研究和水中运动目标特性信息获取方面的应用及发展前景.     

水下目标振动噪声监测

为了降低水下目标航行的噪声,需要通过大量的实艇海上测试,以便于确定水下目标的主要噪声源.然而,仅凭有限次数的测量是不够的.需要通过长期地对目标自身的振动和噪声进行监测,以便掌握和了解在不同状态或工况下振动和噪声变化的情况.这不仅能为降低水下目标噪声提供有效的依据,同时也为航行中的水下目标提供了自身振动与噪声状态的数据,有利于水下目标操作员在工作中采取有效的防御措施和技术手段.本文介绍了一种用于水下目标振动和噪声监测的设备,说明了设备的组成及其工作原理.并介绍了国外相关领域研究技术的概况.     

基于SVM的信息化装备状态趋势预测方法研究

论述了支持向量机SVM(support vector machine)的分类和回归算法,并对SVM在信息化装备状态趋势预测方面的应用进行了可行性分析,指出了传统预测方法的不足和SVM的优点,展望了SVM在信息化装备状态趋势预测方面的研究前景.     

基于LogitBoost的误用检测技术

LogitBoost是直接优化二项对数损失的Adaboost算法。由于其解趋近于贝叶斯最优解,并且实现简单,成为机器学习中研究的热点。文章首次将LogitBoost的分类算法应用于网络误用检测中,实验结果表明,LogitBoost检测性能优于目前常用的模式匹配算法。     

支持向量机弹道识别方法的精度分析

从仿真实验角度对支持向量机弹道识别方法的精度作进一步的分析和讨论.首先分析导致样本错分的原因,随后分别详细讨论样本数目、采样间隔和雷达噪声对识别精度的影响,得到一些重要且有意义的结论.