基于小波分析和小波包的电动振动台故障检测方法

针对电动振动台产生随机振动情况下的故障特点,对某型电动振动台的振动信号进行分析,采用小波分解与重构的方法,提取了伴随噪声的振动信号中的故障信息,判断出电动振动台的故障点.该方法不需要进行数据建模,而且具有一定的鲁棒性,适用性强,对难以建立解析数学模型的诊断对象非常有效.通过小波包分析对重构振动信号再次进行分解,并有针对性地对包含有故障特征频率的频段信号进行重构,能有效地滤去各种干扰信号,显示故障特征信息,为电动振动台故障诊断提供了一种更加快速有效的新途径,从而证实了小波分析及小波包综合应用在检测故障信号方面的有效性.     

传输线单一故障诊断的变频电压锁定法

本文研究传输线发生单一短路或断咱故障，且故障点线间具有任意量值的接触电阻时的故障诊断问题。论述了故障点定位及接触电阻定值原理，建立了相应诊断方程，用改变电源频率的方法区别故障类型给出了诊断算法。将提出的２诊断方法进行计算机仿真，所得结果与预先假定的故障一致，表明诊断方法有效。     

地铁车辆电动塞拉门的剩余寿命预测

针对地铁车辆客室电动塞拉门传动装置润滑不良的问题,提出了基于自组织映射（SOM）神经网络、隐马尔可夫链（HMC）模型和蒙特卡罗（MC）仿真的剩余使用寿命预测方法。该方法首先对采集到的电机电流信号进行特征提取;然后利用SOM对提取出的多维特征数据进行融合与编码,将所得结果作为HMC的输入向量,训练得到全部寿命下劣化状态转移矩阵;最后利用MC方法实现对其劣化过程的剩余使用寿命预测。故障模拟实验结果表明,该方法可以在考虑润滑不良故障模式下,有效预测得到电动塞拉门丝杆的剩余使用寿命。     

一种压力传感器单故障实时诊断方法研究

研究对象为容式变极距型液位压力传感器,分析了传感器测量电路的工作原理与特性;故障诊断首先用压力变化率判断测量电路故障存在性;再得到额定输入信号下电路电桥输出信号和运算放大器输出这两个检测信号的表达式,各表达式均以电路相关元件为自变量,因不同元件发生数值漂移故障时,对检测信号的影响趋势各不相同,使得精确到元件的故障定位得以实现;确定故障位置后将正常元件值代入检测信号表达式联立方程组求解,以实现精确到元件的故障定值;仿真显示该故障诊断方法所求得故障值非常接近真实故障值。     

树型电力网单一故障诊断的零泛器替代法

本文研究树型电力网发生单一短路或断路故障,且故障点线间具有任意量值的接触电阻时的故障诊断问题。提出了故障点定位和接触电阻定值的一种方法零泛器替代法。论述了这种诊断方法的原理,建立了诊断方程,提出了算法。最后给出了具有5个分支的树型电力网短路和断路故障诊断的算例。     

有载树型电力网单一负载故障的诊断方法

本文提出了一种有载树型电力网单一负载故障的诊断方法，该方法的特点是诊断所需要的端口变量易于测量，然后计算量较小，适用于多分支的有载树型电力网的单一负载故障诊断。经计算机仿真，证明了提诊断方法是有效的。     

一种钢琴全频段的基频识别方法

对钢琴全频段音符频率进行了研究,提出一种基于自相关和插值的钢琴基频识别方法。采用三电平中心削波的自相关计算得出函数值,用求最大值的方法选取代表基频整数倍周期的点数位置,运用抛物线插值进行位置修正,结合最小二乘计算得出基频估计,低中频的识别误差在±1音分内。对于高频音符,采用内插算法提高采样率以降低识别误差,使得识别结果准确可靠,满足精度要求。     

基于线性预测模型的神经网络模糊PID控制

结合传统PID控制原理、神经网络技术、模糊控制技术及预测控制技术,提出了一种新型控制器结构.给出了在线调整PID参数的方法.仿真结果表明,基于线性预测模型的神经网络模糊PID控制使系统具有较好的鲁棒性.     

液位传感器容错控制方法研究

传统的PID(比例-积分-微分)控制法在液位过程控制中占据主要地位,但由于液位控制系统,特别是其系统传感器容易发生故障,使得PID控制法具有抗故障能力不足的缺陷,对生产生活造成重大损失,因此需采用容错控制方法使得液位传感器发生故障时仍能较为正常运行,提出状态观测器估计传感器液位故障值的容错控制方法,使状态观测器对故障状态产生观测跟踪,将故障状态作用于原控制器,并使原控制器弃置已经存在故障的传感器信号,使得故障值被抵消。