起绒织物活性染色的水洗工艺

通过改进活性染料染绒毛类产品的常规洗水工艺，使其干、湿摩擦牢度得以提高。介绍了绒毛布类产品实验室小样染色和大生产染色的工艺流程和处方，以及不同染色深度相应的洗水工艺。     

无参考自适应光学图像质量评价

自适应光学(AO)成像系统受残余大气湍流、闭环跟踪误差和光电探测噪声等因素的影响,成像结果参差不齐,不利于后期图像筛选和事后处理,故需要对图像质量进行评价。传统图像质量评价方法对自适应光学图像质量的评价不可靠,甚至会出现评价结果与实际背离的情况。针对上述问题,根据自适应光学系统的成像过程,生成具有图像质量标签的自适应光学退化图像数据集,在此基础上采用以ResNet作为主干的深度神经网络,训练得到了用于评价自适应光学图像质量的神经网络模型,在测试集上的Spearman相关系数(SROCC)最佳为0.994。实验结果表明,该方法综合考虑了自适应光学图像成像过程中的多种退化因素,通过训练深度神经网络得到无参考自适应光学图像质量评价模型,评价精度优于其他传统图像质量评价算法。     

活性翠蓝XLE轧染工艺

用活性翠蓝KNG、XLE、E—BA和B—BGFN四种染料对棉织物进行染色。试验结果表明，双母体结构的活性翠蓝XLE固色率高，牢度好，固色时间以50-70s为宜，皂洗时可适当加强处理条件。