碳纳米管的氧化改性对其吸附全氟辛酸性能的影响

本文用浓硝酸、浓硝酸与浓硫酸组成的混酸以及双氧水对碳纳米管进行氧化改性。通过吸附动力学实验，并借助扫描电镜(SEM)和低温氮气吸脱附(BET)表征手段研究了氧化剂的种类、氧化剂的浓度、硝酸与硫酸的体积比对碳纳米管的孔隙结构以及吸附全氟辛酸性能的影响。结果表明，以10 mol/L的浓硝酸改性后的碳纳米管对PFOA的去除率为95.52%；以V(2 mol/L硫酸)∶V(2 mol/L硝酸)=3∶3的混酸改性后的碳纳米管对PFOA的去除率为94.18%；以20 vol.%的双氧水改性后的碳纳米管对PFOA的去除率为91.74%。改性后的碳纳米管对PFOA的去除率均高于原始的碳纳米管对PFOA的去除率，即83.96%。     

基于Web的特征提取搜索引擎的设计与实现

针对目前常见搜索引擎搜索结果过多，而且很多与用户需求并不相关现象，提出了基于Web的特征提取搜索引擎。该搜索引擎既具有robot的更新及时、无须人工干预，又具有director的信息准确的特点，并给出了基于Web的特征提取搜索引擎的实现策略。     

基于隐式反馈的个性化信息过滤方法

如何为用户提供更为满意的、符合其个性化的信息过滤,已成为一个重要的研究课题。针对这一情况,本文提出了一个基于隐式反馈的个性化信息过滤的设计思路和实现方法即通过观察用户与系统交互的动作学习用户的兴趣,根据用户兴趣帮助用户过滤掉那些他不感兴趣的信息。并对其涉及的关键技术用户兴趣建模,文档的表示和信息的过滤等方面进行了详细描述,并对当前存在的问题进行了探讨。     

个性化推荐技术的研究

电子商务正以空前的速度进入人们的生活。人们对于网上交易的便捷性和智能化也提出了新的要求。个性化推荐作为网络商业活动的中介的出现，对智能化电子商务起到了很大的推动作用。个性化推荐可以根据用户的兴趣爱好主动推荐商品，提供个性化的服务。本文介绍了代理的定义并对商业代理所采用的关键技术进行了讨论，预言了它的未来发展趋势。     

活性炭的表面修饰对其吸附全氟辛酸性能的影响

本文用浓硫酸、过硫酸铵和3-氯-2-羟基丙基三甲氯化铵对活性炭进行了表面修饰。通过吸附动力学实验，并借助SEM和BET表征手段研究了改性剂的种类和用量对活性炭的织构和吸附全氟辛酸性能的影响。结果表明，用硫酸改性，固液比为1:5(g/mL)时，对PFOA的去除率最高，去除率为71.3%；用过硫酸铵改性，固液比为1:5(g/mL)时，对PFOA的去除率最高，去除率为71.7%；用3-氯-2-羟基丙基三甲基氯化铵改性，固液比为1:20(g/mL)时，PFOA的去除率最高，去除率为71.6%。本研究不但拓宽了活性炭吸附的应用范围，也为全氟辛酸的污染控制和治理提供了新途径。