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基于光谱复原的高光谱高空间遥感数据融合研究   总被引:2,自引:2,他引:0  
文章提出了基于图像光谱复原的空间域遥感数据融合模型(SFSR),不仅大大提高了融合后各波段图像空间分辨率,而且保持融合后多光谱或成像光谱图像数据光谱特性不变.这对融合后遥感数据多光谱特性分析和基于光谱波形特征的计算机自动分类都是至关重要的.  相似文献   
2.
文章论述了高光谱技术在植被遥感应用领域的若干问题,如植被“红边”定量分析及其应用、植被生物化学成分反演、植被研究中导数光谱的意义等;还利用高光谱遥感技术进行了植被生物量制图和植物精细分类试验.验证了高光谱遥感技术在植被研究中的巨大作用。  相似文献   
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