应用型模块化单片机实验箱的设计

为弥补传统单片机实验箱的不足,培养应用型人才,研制了一套模块化的实验箱。该实验箱由单片机最小系统和五个模块组成,通过模块组合可以完成基础实验和设计性实验,还能满足课程设计、毕业设计、竞赛及教师科研的需求。该实验箱能充分调动学生的积极性,提高学生创新实践能力。     

一种新的改进的混合蛙跳算法

针对混合蛙跳算法在优化过程中受初始值影响较大且容易陷入局部最优的缺陷,提出了一个改进的混合蛙跳算法,该算法利用基于对立学习的策略产生初始种群,提高了产生解的质量;在进化过程中,将差分进化有机地嵌入其中,维持了种群的多样性。数值结果表明,改进的混合蛙跳算法对复杂函数优化问题具有较强的求解能力。     

基于加权核范数与3D全变分的背景减除

针对鲁棒主成分分析模型（Robust Principal Component Analysis,RPCA）一般将前景看作背景中存在的异常像素点，从而使得在复杂背景中前景检测精度下降的问题，提出一种基于加权核范数与3D全变分（3D-TV）的背景减除模型。该模型以RPCA为基础，利用加权核范数来约束背景的低秩性，考虑了不同奇异值对秩函数的影响，使其更接近实际背景的秩；然后利用3D-TV来约束前景的稀疏性，考虑了目标在时空上的连续性，有效抑制了复杂背景对前景提取造成的干扰。实验结果表明，与其他4种算法对比，所提模型的F值基本上是最优的，且能准确地分离图像中的背景和前景。