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本文为了充分挖掘PM2.5浓度预报基础数据中时序性特征联系,提高PM2.5浓度预测精度,本文提出了一种基于注意力机制的CNN-BiLSTM的PM2.5浓度预测模型,充分利用CNN空间局部特征提取能力以及BiLSTM对时间信息的双向长短期记忆,再结合Attention机制对不同特征分配权重系数,进一步提升模型的预测准确度。结果表明,本文模型在测试集上的MAE、R2、MAPE分别为:0.944、0.844、0.18,其预测效果均优于LSTM模型和CNN-LSTM模型,特别是应对突变情况下,其灵敏度和准确度更高,能较好地拟合真实值。 相似文献
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开放式指挥短语在项目中的应用研究 总被引:1,自引:1,他引:0
从软件构件的通用性出发,介绍了开放式指挥短语作为软件独立构件具有的优点,即可实现跨平台使用,针对不同应用可以灵活定制,具有软件可重用、可扩充性,从而缩短型号的研制周期,减少项目重复开发,提高系统开发效率。接着介绍了开放式短语构件的系统组成。然后详细介绍了开放式短语构件在生成指挥短语模板中用到的规范和要素描述,基于XML要素形成XML文件和用户UI显示。 相似文献
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