基于小波熵的织物疵点检测方法

探讨利用小波熵检测织物疵点的新方法。在采用二维离散小波变换对织物图像进行分解的基础上,引入了熵的概念,将小波熵作为织物图像的特征值,把熵值看作系统紊乱程度的度量,由此得到织物图像的小波熵特征值,通过与正常织物经过二维小波变换后提取的小波熵值相比较,熵值大者即认为有疵点存在。通过对不同组织织物和几种典型的织物疵点进行检测,试验结果表明该方法有效可行。     

Nios Ⅱ系统在数字式心电诊监测设备中的应用

数字式心电监测设备采用先进的SOPC技术,在FPGA中嵌入了32位NiosⅡ软核系统,用以控制心电信号的采集、处理、存储与显示等功能。系统设计时充分利用可编程逻辑器件的可在线编程特点和SOPC的技术优势,灵活、快捷地将所有的功能模块完全集中在一片FPGA上,使其电路硬件结构简单,功能齐全,具有很高的性价比。详细介绍了NiosⅡ系统在监测设备中的设计过程和部分接口程序,并且利用该监测设备进行了实测,效果良好。     

基于计算机视觉的织物色差检测

为了有效地检测织物色差,针对织物色差检测存在的问题,在比较RGB模型、XYZ模型后,提出采用L*a*b*模型,并给出了各模型间的转换公式.通过对计算机获取的织物彩色图像进行一系列的转换、分割和定位后,计算其色差并进行相应的分析.经过试验证明:采用以上方法对纯色和印花织物的色差检测都是可行和有效的.