GPU加速的分段Top-k查询算法

现有Top-k查询优化算法无法充分利用图形处理器(GPU)强大的并行吞吐量及时获取查询结果,为此提出了一种基于统一计算设备架构(CUDA)模型的大规模分段查询算法。通过划分查询过程以及采用分段并行处理策略,该算法可最大限度地提升查询过程中的计算和比较效率。实验结果表明,与4线程多核优化算法相比,所提算法具有明显的性能优势,当有序列表数量为6,遍历步长为120时,性能达到最优,此时比多核算法快40倍。     

基于集群技术的网站群设计思路

随着电子政务建设的深入,政府门户网站的建设已经成为电子政务发展中的重要环节,传统的政府门户网站建设缺乏统一的规划,致使门户间不能有效的信息共享,造成了信息孤岛的存在。同时,政府门户网站互动与服务内容建设要求不断增多,加之信息技术的快速发展,传统的政府门户网站系统已不适于发展的要求,网站群系统正是在这种条件下孕育而生。本...