基于SVM过滤的微博新闻话题检测方法

在基于聚类的话题检测方法上提出了一种基于SVM过滤的检测方法,该方法在聚类前将微博文本特征抽象成用于输入向量机的向量,对微博文本进行过滤,降低了计算量。并针对微博聚类的长尾现象提出了基于高频词排序的改进单遍聚类方法,能很好地检测孤立点的存在。实验表明,该方法在海量微博数据中能有效地检测出新闻话题。     

基于振幅值修改的wav音频隐写算法

在对不同有效域的算法进行总结和分析的基础上,提出了一种基于振幅值修改的wav音频隐写算法。算法将秘密音频通过随机数生成器置乱,通过比较原始音频每个采样点分组中振幅值之间的关系,结合待嵌入的秘密信息位进行嵌入修改,嵌入强度依据密钥进行调节。实验结果表明,该算法具有较大的嵌入容量,不可感知性良好,具有一定的抗隐写分析能力,并可实现盲提取。